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= 并发容器 = '''并发容器'''是Java并发编程中提供的一组线程安全的集合类,用于在多线程环境下高效地共享和操作数据。与传统的同步容器(如{{Code|Collections.synchronizedList}})相比,它们通过更细粒度的锁或无锁算法(如CAS)实现更高的性能。 == 核心并发容器分类 == Java的{{Code|java.util.concurrent}}包提供了以下主要并发容器: === 1. ConcurrentHashMap === * '''特点''':线程安全的哈希表,分段锁(JDK7)或CAS+红黑树(JDK8+)实现。 * '''适用场景''':高并发读写,如缓存系统。 <syntaxhighlight lang="java"> ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(); map.put("key1", 1); System.out.println(map.get("key1")); // 输出: 1 </syntaxhighlight> === 2. CopyOnWriteArrayList === * '''特点''':写操作时复制新数组,读操作无锁。 * '''适用场景''':读多写少,如事件监听器列表。 <syntaxhighlight lang="java"> CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); list.add("item1"); System.out.println(list.get(0)); // 输出: item1 </syntaxhighlight> === 3. BlockingQueue系列 === {| class="wikitable" |+ 阻塞队列对比 ! 类型 !! 特点 !! 示例 |- | ArrayBlockingQueue || 固定大小数组实现 || {{Code|new ArrayBlockingQueue<>(10)}} |- | LinkedBlockingQueue || 可选无界链表实现 || {{Code|new LinkedBlockingQueue<>()}} |- | PriorityBlockingQueue || 优先级排序的无界队列 || {{Code|new PriorityBlockingQueue<>()}} |} == 实现原理深度解析 == === ConcurrentHashMap的演进 === <mermaid> graph LR JDK7-->|分段锁|Segment[Segment数组] JDK8-->|CAS+synchronized|Node[桶节点锁] </mermaid> 数学公式展示哈希冲突概率(泊松分布): <math>P(k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}</math> === 性能对比测试 === {{Code|Collections.synchronizedMap}} vs {{Code|ConcurrentHashMap}}在4线程环境下的吞吐量: * 读操作:ConcurrentHashMap快3-5倍 * 写操作:ConcurrentHashMap快2-3倍 == 实战案例:电商库存系统 == <syntaxhighlight lang="java"> // 使用ConcurrentHashMap实现库存管理 ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> inventory = new ConcurrentHashMap<>(); inventory.put("product1", new AtomicInteger(100)); // 安全扣减库存 int oldValue, newValue; do { oldValue = inventory.get("product1").get(); newValue = oldValue - 1; } while (!inventory.get("product1").compareAndSet(oldValue, newValue)); </syntaxhighlight> == 高级技巧与陷阱 == * '''误区1''':认为{{Code|size()}}方法返回精确值(实际是近似值) * '''技巧''':使用{{Code|computeIfAbsent}}原子化复合操作 * '''内存一致性''':happens-before规则保证可见性 == 总结 == {| class="wikitable" |+ 并发容器选用指南 ! 场景 !! 推荐容器 |- | 高频读写键值对 || ConcurrentHashMap |- | 读多写少列表 || CopyOnWriteArrayList |- | 生产者-消费者模式 || BlockingQueue |} {{Warning|避免过度依赖并发容器的原子性,复合操作仍需显式同步。}} [[Category:计算机科学]] [[Category:面试技巧]] [[Category:Java并发编程]]
摘要:
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