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== 概述 ==
数据分解策略通过将输入数据、中间结果或输出数据划分为更小的单元，使多个计算单元（如CPU核心、GPU线程或分布式节点）能够同时处理不同部分的数据。常见的分解维度包括：
* '''空间分解'''（如矩阵分块、图像分区）
* '''时间分解'''（如视频帧分配）
* '''功能分解'''（如管道式处理）

数学表示为：给定数据集<math>D</math>，将其分解为<math>n</math>个子集<math>\{D_1, D_2, ..., D_n\}</math>，满足<math>D = \bigcup_{i=1}^n D_i</math>，且通常要求<math>D_i \cap D_j = \emptyset</math>（当<math>i \neq j</math>时）。