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== 软件开发生命周期 ==
'''软件开发生命周期'''（Software Development Life Cycle，简称SDLC）是指从软件概念形成到最终退役的整个过程。它是一个系统化的框架，用于规划、创建、测试和部署高质量的软件产品。SDLC通常包含多个阶段，每个阶段都有明确的目标和交付物。

=== 主要阶段 ===
SDLC通常包括以下阶段：

==== 1. 需求分析 ====
* 收集并分析用户和业务需求
* 定义软件的功能和非功能需求
* 产出：[[软件需求规格说明书]](SRS)

==== 2. 系统设计 ====
* 根据需求设计系统架构
* 定义数据结构和算法
* 产出：设计文档、系统架构图

==== 3. 实现/编码 ====
* 根据设计文档编写源代码
* 代码示例：
<syntaxhighlight lang="python">
def calculate_sum(a, b):
    """计算两个数的和"""
    return a + b
</syntaxhighlight>

==== 4. 测试 ====
* 执行单元测试、集成测试和系统测试
* 验证软件是否符合需求
* 产出：测试报告、缺陷跟踪记录

==== 5. 部署 ====
* 将软件部署到生产环境
* 进行用户培训
* 产出：部署文档、用户手册

==== 6. 维护 ====
* 修复发现的缺陷
* 根据需求变化进行更新
* 产出：维护日志、更新版本

=== 常见模型 ===
SDLC有多种实现模型，适用于不同类型的项目：

==== 瀑布模型 ====
<mermaid>
graph TD
    A[需求分析] --> B[系统设计]
    B --> C[实现]
    C --> D[测试]
    D --> E[部署]
    E --> F[维护]
</mermaid>

==== 迭代模型 ====
* 将项目分为多个迭代
* 每个迭代都包含完整的SDLC阶段

==== 敏捷开发 ====
* 强调快速迭代和用户反馈
* 相关框架：[[Scrum]]、[[Kanban]]

=== 与Git的关系 ===
[[Git]]作为分布式版本控制系统，在SDLC的多个阶段都发挥着重要作用：
* 需求分析：使用Git管理需求文档
* 实现：代码版本控制
* 测试：分支管理测试代码
* 部署：自动化部署脚本管理

=== 实际案例 ===
以[[GitHub]]上的开源项目为例：
1. 通过Issues收集需求
2. 创建分支进行开发
3. 提交[[Pull Request]]进行代码审查
4. 通过CI/CD管道自动测试和部署

=== 相关概念 ===
* [[版本控制]]
* [[持续集成]]
* [[DevOps]]
* [[测试驱动开发]](TDD)
* [[极限编程]](XP)

=== 参考文献 ===
* 《代码大全》- Steve McConnell
* 《人月神话》- Frederick P. Brooks Jr.
* 《敏捷软件开发》- Robert C. Martin

[[Category:软件开发]]
[[Category:软件工程]]
[[Category:项目管理]]