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= Airflow网页UI定制 =

== 介绍 ==  
Apache Airflow的网页用户界面（UI）是用户与调度系统交互的核心工具，默认提供DAG管理、任务监控、日志查看等功能。通过'''UI定制'''，用户可以扩展或修改界面元素，以适应特定业务需求或提升用户体验。本文涵盖从基础配置到高级插件开发的完整定制方案。

== 基础配置 ==  

=== 修改主题与布局 ===  
Airflow允许通过修改`webserver_config.py`调整UI主题。例如，启用暗色主题：  

<syntaxhighlight lang="python">
# webserver_config.py
APP_THEME = "darkly"  # 使用Bootswatch的暗色主题
</syntaxhighlight>

支持的主题列表包括：  
* `flatly`  
* `cosmo`  
* `sandstone`  

=== 自定义导航栏 ===  
通过覆写Flask-AppBuilder的模板，可在导航栏添加自定义链接。创建文件`templates/appbuilder/navbar.html`：  

<syntaxhighlight lang="html">
<!-- 自定义导航项 -->
<li><a href="https://example.com/docs">帮助文档</a></li>
</syntaxhighlight>

== 高级插件开发 ==  

=== 创建自定义视图 ===  
通过Airflow插件系统添加全新UI页面。以下示例创建一个数据统计面板：  

<syntaxhighlight lang="python">
from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
from flask import Blueprint, render_template

# 定义蓝图
stats_bp = Blueprint('stats', __name__, template_folder='templates')

@stats_bp.route('/stats')
def show_stats():
    return render_template('stats.html', data={"tasks": 150})

class StatsPlugin(AirflowPlugin):
    name = "stats_plugin"
    flask_blueprints = [stats_bp]
</syntaxhighlight>

模板文件`templates/stats.html`：  
<syntaxhighlight lang="html">
<h3>任务统计</h3>
<p>总任务数: {{ data.tasks }}</p>
</syntaxhighlight>

=== 集成第三方图表 ===  
使用Mermaid绘制DAG依赖关系图：  

<mermaid>
graph TD
    A[数据提取] --> B[数据清洗]
    B --> C[模型训练]
    C --> D[结果导出]
</mermaid>

== 实际案例 ==  

=== 案例：企业权限控制 ===  
某公司需要限制不同团队访问特定DAG。通过定制UI实现：  

1. **后端逻辑**：重写`has_access`装饰器  
<syntaxhighlight lang="python">
def team_restricted(f):
    @wraps(f)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if current_user.team != "data_engineering":
            abort(403)
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper
</syntaxhighlight>

2. **前端提示**：在模板中添加团队标识  
<syntaxhighlight lang="html">
{% if current_user.team %}
<div class="alert alert-info">当前团队: {{ current_user.team }}</div>
{% endif %}
</syntaxhighlight>

== 性能优化 ==  

=== 懒加载DAG图 ===  
对于大型DAG，使用异步加载提升响应速度：  

<syntaxhighlight lang="javascript">
// static/js/dag_loader.js
fetch('/dag_async?dag_id=example')
    .then(response => response.json())
    .then(data => renderDAG(data));
</syntaxhighlight>

== 数学公式支持 ==  
当分析任务调度效率时，可能用到排队论公式：  

<math>
\rho = \frac{\lambda}{\mu}
</math>  

其中：  
* <math>\lambda</math>：任务到达率  
* <math>\mu</math>：服务率  

== 注意事项 ==  
* 修改核心模板时需保持与Airflow版本的兼容性  
* 自定义插件需通过`pip`打包分发  
* 生产环境建议先测试UI变更  

== 总结 ==  
Airflow网页UI定制从简单主题更换到深度功能扩展，为不同场景提供灵活解决方案。通过合理利用插件系统和模板机制，用户可构建符合业务需求的专属调度平台。

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[[Category:Airflow高级特性]]