编辑“︁Apache Hadoop云端监控”︁（章节）

= Hadoop云端监控 =  
'''Hadoop云端监控'''是指在云环境中对Hadoop集群的运行状态、资源使用情况、任务执行效率等进行实时或定期的监测与分析。通过云端监控，用户可以快速发现性能瓶颈、资源浪费或潜在故障，从而优化集群配置并提升稳定性。本指南将详细介绍Hadoop云端监控的核心组件、工具及实践方法。

== 核心概念 ==  
=== 监控目标 ===  
Hadoop云端监控主要关注以下方面：  
* '''集群健康状态'''：节点存活情况、服务可用性（如HDFS、YARN）。  
* '''资源利用率'''：CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽。  
* '''任务性能'''：MapReduce/Spark作业的执行时间、失败率。  
* '''数据存储'''：HDFS空间使用率、副本完整性。  

=== 监控层级 ===  
<mermaid>  
graph TD  
    A[基础设施层] -->|CPU/内存/磁盘| B[Hadoop服务层]  
    B -->|HDFS/YARN指标| C[应用层]  
    C -->|作业日志/性能| D[用户界面]  
</mermaid>  

== 常用监控工具 ==  
=== 1. Apache Ambari ===  
Ambari是Hadoop生态的集成管理工具，提供可视化监控面板。  

==== 示例：查看集群状态 ====  
<syntaxhighlight lang="bash">  
# 通过Ambari API获取集群状态  
curl -u admin:password -X GET http://ambari-server:8080/api/v1/clusters/CLUSTER_NAME/services?fields=ServiceInfo/state  
</syntaxhighlight>  
'''输出示例'''：  
<syntaxhighlight lang="json">  
{  
  "services": [  
    {"ServiceInfo": {"state": "STARTED", "service_name": "HDFS"}},  
    {"ServiceInfo": {"state": "INSTALLED", "service_name": "YARN"}}  
  ]  
}  
</syntaxhighlight>  

=== 2. Prometheus + Grafana ===  
Prometheus采集指标，Grafana用于可视化。  

==== 配置示例 ====  
<syntaxhighlight lang="yaml">  
# prometheus.yml 中配置Hadoop exporter  
scrape_configs:  
  - job_name: 'hadoop'  
    static_configs:  
      - targets: ['hadoop-node1:9100', 'hadoop-node2:9100']  
</syntaxhighlight>  

== 关键指标解析 ==  
以下为Hadoop监控的核心指标（数学公式表示）：  
* '''HDFS可用空间'''：<math>\text{可用率} = \frac{\text{剩余空间}}{\text{总容量}} \times 100\%</math>  
* '''YARN资源争用'''：<math>\text{等待容器数} = \text{总请求容器数} - \text{已分配容器数}</math>  

== 实际案例 ==  
=== 场景：电商大促期间集群过载 ===  
'''问题'''：用户提交的Spark作业大量堆积，任务完成时间延长。  
'''解决方案'''：  
1. 通过Grafana发现YARN的vcores使用率持续高于90%。  
2. 动态调整队列资源：  
<syntaxhighlight lang="xml">  
<!-- yarn-site.xml -->  
<property>  
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>  
  <value>default,urgent</value>  
</property>  
</syntaxhighlight>  

== 高级技巧 ==  
=== 自定义指标收集 ===  
使用Java API暴露自定义指标：  
<syntaxhighlight lang="java">  
// 示例：统计HDFS文件操作次数  
public class HDFSMetrics implements MetricRegistrar {  
  private Counter readOps;  

  public void init() {  
    readOps = registry.counter("hdfs.read.operations");  
  }  

  public void onFileRead() {  
    readOps.inc();  
  }  
}  
</syntaxhighlight>  

== 总结 ==  
Hadoop云端监控是保障集群稳定性的关键环节。初学者应从基础工具（如Ambari）入手，逐步掌握Prometheus等高级方案。实际部署时需结合业务需求定制监控策略。

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