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Go 迭代器
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= Go迭代器 = '''迭代器'''(Iterator)是Go语言中用于遍历集合元素的一种设计模式,它提供了一种统一的方式来访问容器(如数组、切片、映射等)中的元素,而无需暴露底层数据结构。Go语言没有内置的迭代器类型,但可以通过接口和函数式编程模式实现类似功能。 == 基本概念 == 迭代器的核心思想是将遍历逻辑与数据结构分离,使得遍历过程更加灵活和可复用。在Go中,迭代器通常通过以下方式实现: * 使用`for range`循环(内置语法) * 实现自定义迭代器接口 * 使用生成器模式(通过`channel`和`goroutine`) === `for range`循环 === Go语言为常见集合类型提供了内置的迭代语法: <syntaxhighlight lang="go"> // 切片迭代 fruits := []string{"apple", "banana", "cherry"} for index, fruit := range fruits { fmt.Printf("%d: %s\n", index, fruit) } // 映射迭代 ages := map[string]int{"Alice": 25, "Bob": 30} for name, age := range ages { fmt.Printf("%s is %d years old\n", name, age) } </syntaxhighlight> '''输出:''' <pre> 0: apple 1: banana 2: cherry Alice is 25 years old Bob is 30 years old </pre> == 自定义迭代器 == 当需要更复杂的遍历逻辑时,可以定义实现`Iterator`接口的类型: <syntaxhighlight lang="go"> type Iterator interface { Next() (interface{}, bool) // 返回下一个元素和是否还有元素 } // 示例:切片迭代器 type SliceIterator struct { data []interface{} index int } func (it *SliceIterator) Next() (interface{}, bool) { if it.index >= len(it.data) { return nil, false } val := it.data[it.index] it.index++ return val, true } // 使用示例 func main() { iter := &SliceIterator{data: []interface{}{1, "two", 3.0}} for val, ok := iter.Next(); ok; val, ok = iter.Next() { fmt.Println(val) } } </syntaxhighlight> '''输出:''' <pre> 1 two 3 </pre> == 生成器模式 == 通过`channel`和`goroutine`可以实现类似Python生成器的惰性迭代器: <syntaxhighlight lang="go"> func Count(start, end int) <-chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := start; i <= end; i++ { ch <- i } close(ch) }() return ch } func main() { for num := range Count(1, 5) { fmt.Println(num) } } </syntaxhighlight> '''输出:''' <pre> 1 2 3 4 5 </pre> == 实际应用案例 == === 数据库结果集遍历 === 迭代器模式非常适合处理大量数据库记录: <syntaxhighlight lang="go"> type DBRowIterator struct { rows *sql.Rows } func (it *DBRowIterator) Next() (map[string]interface{}, bool) { if !it.rows.Next() { return nil, false } columns, _ := it.rows.Columns() values := make([]interface{}, len(columns)) for i := range values { values[i] = new(interface{}) } it.rows.Scan(values...) result := make(map[string]interface{}) for i, col := range columns { result[col] = *(values[i].(*interface{})) } return result, true } </syntaxhighlight> === 文件逐行读取 === 处理大文件时避免内存溢出: <syntaxhighlight lang="go"> type FileLineIterator struct { file *os.File scanner *bufio.Scanner } func (it *FileLineIterator) Next() (string, bool) { if it.scanner.Scan() { return it.scanner.Text(), true } return "", false } </syntaxhighlight> == 性能考虑 == 迭代器设计需要考虑以下性能因素: * 内存使用(避免在迭代期间创建大量临时对象) * 并发安全性(是否支持多goroutine同时迭代) * 错误处理(迭代过程中可能发生的错误) <mermaid> graph TD A[开始迭代] --> B{是否有下一个元素?} B -->|是| C[获取下一个元素] C --> D[处理元素] D --> B B -->|否| E[结束迭代] </mermaid> == 数学表示 == 迭代器可以形式化表示为: <math> I = (S, N, F) </math> 其中: * <math>S</math> 是状态集合 * <math>N: S \rightarrow \{true, false\}</math> 判断是否有下一个元素 * <math>F: S \rightarrow (E, S')</math> 获取下一个元素和更新状态 == 进阶主题 == * '''反向迭代器''':从后向前遍历集合 * '''过滤迭代器''':只返回满足条件的元素 * '''转换迭代器''':对每个元素应用转换函数 * '''并发迭代器''':安全支持多goroutine访问 通过掌握迭代器模式,Go开发者可以编写出更灵活、更高效的集合处理代码,特别是在处理大数据流或复杂数据结构时。 [[Category:编程语言]] [[Category:Go]] [[Category:Go 控制流]]
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