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= Jenkins度量指标 =

== 介绍 ==
'''Jenkins度量指标'''是用于监控和分析Jenkins持续集成与持续交付（CI/CD）流水线性能的关键数据点。这些指标帮助开发团队评估系统健康状态、识别瓶颈、优化构建效率，并确保DevOps流程的可靠性。常见的度量指标包括构建成功率、构建持续时间、队列等待时间、测试覆盖率等。

== 核心指标分类 ==
Jenkins度量指标可分为以下几类：

=== 1. 构建指标 ===
* '''构建成功率'''：成功构建次数占总构建次数的百分比。
* '''构建持续时间'''：从开始到结束的构建时间（包括并行阶段）。
* '''构建频率'''：单位时间内的构建次数（如每天/每周）。

=== 2. 资源利用率指标 ===
* '''节点负载'''：代理节点的CPU/内存使用率。
* '''队列等待时间'''：作业在队列中等待执行的时长。

=== 3. 测试与质量指标 ===
* '''测试通过率'''：通过的测试用例占总测试用例的比例。
* '''代码覆盖率'''：单元测试覆盖的代码行数比例。

=== 4. 部署指标 ===
* '''部署频率'''：单位时间内生产环境部署次数。
* '''变更失败率'''：导致回滚或修复的部署比例。

== 指标收集方法 ==
Jenkins提供多种方式收集度量指标：

=== 使用Jenkins API ===
通过Jenkins REST API获取JSON格式的指标数据：
<syntaxhighlight lang="bash">
curl -u username:api_token "http://jenkins-server/api/json?tree=jobs[name,builds[result,duration]]"
</syntaxhighlight>
输出示例：
<syntaxhighlight lang="json">
{
  "jobs": [
    {
      "name": "my-project",
      "builds": [
        {
          "result": "SUCCESS",
          "duration": 120000
        }
      ]
    }
  ]
}
</syntaxhighlight>

=== 使用Prometheus插件 ===
安装'''Prometheus插件'''后，Jenkins会暴露/metrics端点供Prometheus抓取：
<syntaxhighlight lang="yaml">
# prometheus.yml 配置示例
scrape_configs:
  - job_name: 'jenkins'
    metrics_path: '/prometheus/'
    static_configs:
      - targets: ['jenkins-server:8080']
</syntaxhighlight>

== 可视化与分析 ==
使用'''Grafana'''或'''Jenkins仪表板'''创建可视化图表：

<mermaid>
pie
    title 构建结果分布
    "成功" : 75
    "失败" : 15
    "不稳定" : 10
</mermaid>

== 实际案例 ==
=== 案例：优化构建时间 ===
某团队发现构建平均耗时从5分钟增加到15分钟，通过分析度量指标发现：
* 80%时间消耗在依赖下载阶段
* 解决方案：引入本地镜像仓库后，构建时间降至6分钟。

=== 关键指标公式 ===
构建成功率计算公式：
<math>
\text{构建成功率} = \left( \frac{\text{成功构建数}}{\text{总构建数}} \right) \times 100\%
</math>

== 最佳实践 ==
* 设置阈值告警（如构建失败率>10%时触发通知）
* 定期生成指标报告（周报/月报）
* 结合日志分析定位问题根源

== 扩展工具 ==
* '''Elasticsearch'''：存储历史指标数据
* '''InfluxDB'''：时间序列数据库存储实时数据
* '''Jaeger'''：分布式追踪工具（用于分析流水线延迟）

== 总结 ==
Jenkins度量指标是DevOps实践中的重要组成部分，通过系统化的监控与分析，团队能够持续改进CI/CD流程的效率与稳定性。建议从基础构建指标开始，逐步扩展到全链路监控。

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