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= Spring Data概述 =

Spring Data 是 [[Spring Framework]] 生态系统中用于简化数据库访问的核心模块。它为关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Redis）提供了统一的抽象层，使开发者能够以更少的代码实现数据持久化操作。Spring Data 的核心目标是减少样板代码，同时提供强大的查询能力和灵活的存储集成。

== 核心特性 ==
Spring Data 的主要特性包括：
* '''Repository 抽象'''：通过声明式接口自动生成数据访问代码。
* '''查询方法自动推导'''：根据方法名生成查询逻辑，无需手动编写 SQL 或查询语句。
* '''分页与排序支持'''：内置分页和排序功能，简化大数据集处理。
* '''多种数据库支持'''：统一 API 适配不同存储技术。

<mermaid>
pie
    title Spring Data 核心功能占比
    "Repository 抽象" : 35
    "查询推导" : 25
    "事务管理" : 20
    "多数据库支持" : 20
</mermaid>

== 架构组成 ==
Spring Data 采用分层设计：
# '''核心模块'''（spring-data-commons）：定义通用接口如 <code>CrudRepository</code>
# '''子项目模块'''（如 spring-data-jpa、spring-data-mongodb）：实现具体数据库适配

数学表达：存储库接口数量 <math>N</math> 与实现类数量 <math>M</math> 的关系为 <math>M = 0</math>（开发者只需声明接口）

== 基础示例 ==
以下是一个使用 Spring Data JPA 的完整案例：

<syntaxhighlight lang="java">
// 实体类定义
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String name;
    // getters/setters...
}

// 存储库接口（无需实现类）
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {
    List<User> findByName(String name);  // 自动推导的查询方法
}

// 使用示例
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository repository;

    public List<User> getUsersByName(String name) {
        return repository.findByName(name);  // 实际执行：SELECT * FROM user WHERE name = ?
    }
}
</syntaxhighlight>

'''输入/输出说明'''：
* 当调用 <code>findByName("Alice")</code> 时
* 输出对应的 SQL 为：<code>SELECT * FROM user WHERE name = 'Alice'</code>

== 高级特性 ==
=== 自定义查询 ===
使用 <code>@Query</code> 注解定义复杂查询：
<syntaxhighlight lang="java">
@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.name LIKE %?1%")
List<User> findByNameContaining(String keyword);
</syntaxhighlight>

=== 审计功能 ===
自动记录实体变更时间：
<syntaxhighlight lang="java">
@Entity
public class Product {
    @CreatedDate
    private LocalDateTime createdDate;
    @LastModifiedDate
    private LocalDateTime updatedDate;
}
</syntaxhighlight>

== 实际应用场景 ==
'''电商系统中的订单处理'''：
1. 使用 <code>PagingAndSortingRepository</code> 实现订单分页
2. 通过审计字段追踪订单状态变更时间
3. 使用派生查询快速获取用户历史订单

== 与其他技术对比 ==
{| class="wikitable"
|-
! 特性 !! Spring Data !! 传统JDBC !! JPA/Hibernate
|-
| 代码量 || 少 || 多 || 中等
|-
| 学习曲线 || 平缓 || 陡峭 || 中等
|-
| 灵活性 || 高 || 最高 || 中等
|}

== 最佳实践 ==
* 优先使用派生查询而非手动 <code>@Query</code>
* 对复杂查询使用 Specification API
* 利用 <code>@EntityGraph</code> 解决 N+1 查询问题

通过 Spring Data，开发者可以将典型的数据访问代码量减少 80% 以上，同时保持对底层存储技术的完全控制能力。

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[[Category:Spring数据]]