跳转到内容
主菜单
主菜单
移至侧栏
隐藏
导航
首页
最近更改
随机页面
MediaWiki帮助
代码酷
搜索
搜索
中文(中国大陆)
外观
创建账号
登录
个人工具
创建账号
登录
未登录编辑者的页面
了解详情
贡献
讨论
编辑“︁
分类:大数据框架
”︁(章节)
分类
讨论
大陆简体
阅读
编辑
编辑源代码
查看历史
工具
工具
移至侧栏
隐藏
操作
阅读
编辑
编辑源代码
查看历史
常规
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息
外观
移至侧栏
隐藏
警告:
您没有登录。如果您进行任何编辑,您的IP地址会公开展示。如果您
登录
或
创建账号
,您的编辑会以您的用户名署名,此外还有其他益处。
反垃圾检查。
不要
加入这个!
=== 按适用场景分类 === ==== 数据仓库和ETL ==== 适合数据提取、转换和加载的框架。 * [[Apache Hadoop]]:结合Hive可以进行类似SQL的查询和分析 * [[Apache Flink]]:结合了有状态流处理与处理ETL和批处理作业的能力 ==== 机器学习和图形处理 ==== 针对AI和图形算法优化的框架。 * [[Apache Spark]]:包含MLlib库,设计用于覆盖各种批处理应用程序、机器学习、流数据处理和交互式查询 * [[Apache Flink]]:支持控制循环依赖图,以非常高效的方式表示机器学习算法 ==== 实时分析和监控 ==== 适合需要即时响应的应用场景的框架。 * [[Apache Storm]]:适用于需要快速响应的应用程序,如检测安全漏洞。被设计为可扩展性和高度容错性 * [[Apache Flink]]:非常适合事件驱动的工作负载,例如网站上的用户交互或在线购买订单
摘要:
请注意,所有对代码酷的贡献均被视为依照知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享发表(详情请见
代码酷:著作权
)。如果您不希望您的文字作品被随意编辑和分发传播,请不要在此提交。
您同时也向我们承诺,您提交的内容为您自己所创作,或是复制自公共领域或类似自由来源。
未经许可,请勿提交受著作权保护的作品!
取消
编辑帮助
(在新窗口中打开)