编辑“︁Airflow Kubernetes部署”︁（章节）

== 配置详解 ==

=== KubernetesExecutor配置 ===
KubernetesExecutor是专为Kubernetes设计的执行器，主要配置参数：

<syntaxhighlight lang="python">
# airflow.cfg 中的相关配置
[kubernetes]
# 工作节点使用的Docker镜像
worker_container_repository = apache/airflow
worker_container_tag = latest

# 资源限制
worker_resources = 
    {"limits": {"cpu": "1", "memory": "1Gi"}, "requests": {"cpu": "0.5", "memory": "512Mi"}}

# 命名空间
namespace = airflow
</syntaxhighlight>

=== 持久化存储 ===
为确保数据持久化，需要配置：
* DAG存储（PVC或GitSync）
* 日志存储
* 元数据数据库

示例PVC配置：
<syntaxhighlight lang="yaml">
persistence:
  enabled: true
  existingClaim: "airflow-dags"
  accessMode: ReadOnlyMany
  size: 10Gi
</syntaxhighlight>