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=== 矩阵访问优化 === 在处理多维数据结构时,随机访问迭代器可以显著提高性能: <syntaxhighlight lang="cpp"> #include <vector> #include <iostream> void process_matrix(std::vector<std::vector<int>>& matrix) { const int rows = matrix.size(); if (rows == 0) return; const int cols = matrix[0].size(); // 展平矩阵处理 std::vector<int> flat; flat.reserve(rows * cols); for (const auto& row : matrix) { flat.insert(flat.end(), row.begin(), row.end()); } // 使用随机访问高效处理 for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { flat[i * cols + j] *= 2; // 随机访问 } } // 输出结果 auto it = flat.begin(); for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { std::cout << *it++ << " "; } std::cout << "\n"; } } int main() { std::vector<std::vector<int>> matrix = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9} }; process_matrix(matrix); return 0; } </syntaxhighlight> 输出: <pre> 2 4 6 8 10 12 14 16 18 </pre>
摘要:
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