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== 实际应用场景 == 多线程常用于以下场景: 1. '''并行计算''':将计算任务分配到多个线程以提高性能。 2. '''异步I/O''':在一个线程中执行I/O操作,避免阻塞主线程。 3. '''GUI应用程序''':保持用户界面的响应性,将耗时操作放在后台线程中。 === 示例:并行计算 === 以下示例展示如何使用多线程加速向量加法: <syntaxhighlight lang="cpp"> #include <iostream> #include <thread> #include <vector> // 计算部分向量的和 void partialSum(const std::vector<int>& a, const std::vector<int>& b, std::vector<int>& result, int start, int end) { for (int i = start; i < end; ++i) { result[i] = a[i] + b[i]; } } int main() { const int size = 1000000; std::vector<int> a(size, 1); // 全1向量 std::vector<int> b(size, 2); // 全2向量 std::vector<int> result(size); const int numThreads = 4; std::vector<std::thread> threads; int chunkSize = size / numThreads; for (int i = 0; i < numThreads; ++i) { int start = i * chunkSize; int end = (i == numThreads - 1) ? size : start + chunkSize; threads.emplace_back(partialSum, std::cref(a), std::cref(b), std::ref(result), start, end); } for (auto& t : threads) { t.join(); } std::cout << "First 10 results: "; for (int i = 0; i < 10; ++i) { std::cout << result[i] << " "; } std::cout << "\n"; return 0; } </syntaxhighlight> '''输出:''' <pre> First 10 results: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 </pre>
摘要:
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