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Airflow DAG版本控制
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== 总结 == 有效的Airflow DAG版本控制是生产环境工作流管理的关键部分。通过实施版本控制策略,团队可以: * 提高协作效率 * 减少部署错误 * 快速定位和修复问题 * 维护清晰的历史变更记录 初学者应从基本的Git工作流开始,逐步采用更高级的策略如语义化版本控制和蓝绿部署。记住,良好的版本控制实践是可靠数据流水线的基础。 [[Category:大数据框架]] [[Category:Airflow]] [[Category:Airflow DAG开发]]
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