编辑“︁时间复杂度”︁（章节）

== 总结 ==
理解时间复杂度是写出高效算法的基石。建议通过以下步骤实践：
# 写出算法伪代码
# 统计基本操作次数与<math>n</math>的关系
# 用大O表示法简化表达式
# 对比不同方案的复杂度曲线

{{重要提示|在实际工程中，还需结合'''常数因子'''、'''数据特征'''（如是否已排序）和'''硬件特性'''进行综合评估。}}

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[[Category:算法基础]]