编辑“︁一致性算法”︁（章节）

== 概述 ==

在分布式系统中，节点之间需要协同工作以完成共同的任务。然而，由于网络分区、节点故障等问题，节点之间可能会出现数据不一致的情况。一致性算法的目标就是在这种不可靠的环境中，确保系统能够达成一致的状态。常见的一致性算法包括Paxos、Raft、ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）等。

=== 为什么需要一致性算法？ ===
分布式系统中的节点可能因为以下原因导致数据不一致：
* '''网络延迟'''：消息传递可能延迟或丢失。
* '''节点故障'''：部分节点可能崩溃或无法响应。
* '''并发操作'''：多个节点同时修改同一数据。

一致性算法通过特定的协议和规则，确保即使在部分节点失效的情况下，系统仍能达成一致。