编辑“︁分布式查询引擎”︁（章节）

== 工作原理 ==
分布式查询引擎的核心思想是将大型查询分解为多个子任务，并在集群节点上并行执行。主要工作流程包括：

1. '''查询解析'''：将SQL或其他查询语言转换为逻辑执行计划
2. '''查询优化'''：根据数据分布和集群状态优化执行计划
3. '''任务分发'''：将优化后的计划分解为多个物理执行单元
4. '''并行执行'''：在集群节点上并行执行这些单元
5. '''结果合并'''：收集各节点的部分结果并合并为最终结果

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graph TD
    A[客户端查询] --> B[查询解析]
    B --> C[逻辑计划生成]
    C --> D[查询优化]
    D --> E[物理计划生成]
    E --> F[任务分发]
    F --> G[节点并行执行]
    G --> H[结果合并]
    H --> I[返回结果]
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