编辑“︁时间序列数据库”︁（章节）

== 核心特性 ==
时间序列数据库的独特设计使其在以下场景中表现优异：
* '''时间为主键'''：数据按时间戳自动排序，支持快速范围查询。
* '''高效写入'''：适应高频数据插入（如传感器每秒数千次读数）。
* '''降采样（Downsampling）'''：自动聚合历史数据以减少存储占用。
* '''保留策略（Retention Policies）'''：自动删除过期数据。

=== 数据模型示例 ===
典型时间序列数据点包含：
* 时间戳（Timestamp）
* 指标名称（Metric）
* 标签（Tags，用于多维分类）
* 数值（Value）

用伪代码表示：
<syntaxhighlight lang="json">
{
  "timestamp": "2023-05-01T12:00:00Z",
  "metric": "temperature",
  "tags": {"sensor_id": "A1", "location": "Berlin"},
  "value": 23.7
}
</syntaxhighlight>