编辑“︁Airflow DevOps最佳实践”︁（章节）

== 介绍 ==  
'''Apache Airflow''' 是一个开源的工作流编排平台，用于调度和监控复杂的数据管道。在DevOps实践中，Airflow的持续集成/持续部署（CI/CD）流程至关重要，它能确保工作流的可靠性、可维护性和自动化程度。本文将详细介绍如何将Airflow与DevOps原则结合，实现高效的CI/CD流程。

=== 核心概念 ===  
* '''CI/CD''': 持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）是DevOps的核心实践，用于自动化代码测试和部署。  
* '''Airflow DAGs''': 有向无环图（DAGs）是Airflow的核心组件，用于定义工作流。  
* '''版本控制''': 使用Git等工具管理DAGs代码，确保变更可追溯。  
* '''自动化测试''': 在部署前对DAGs进行测试，避免生产环境错误。  
* '''监控与日志''': 实时监控工作流执行情况，快速定位问题。