跳转到内容
主菜单
主菜单
移至侧栏
隐藏
导航
首页
最近更改
随机页面
MediaWiki帮助
代码酷
搜索
搜索
中文(中国大陆)
外观
创建账号
登录
个人工具
创建账号
登录
未登录编辑者的页面
了解详情
贡献
讨论
编辑“︁
Apache Drill数据分布策略
”︁(章节)
页面
讨论
大陆简体
阅读
编辑
编辑源代码
查看历史
工具
工具
移至侧栏
隐藏
操作
阅读
编辑
编辑源代码
查看历史
常规
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息
外观
移至侧栏
隐藏
您的更改会在有权核准的用户核准后向读者展示。
警告:
您没有登录。如果您进行任何编辑,您的IP地址会公开展示。如果您
登录
或
创建账号
,您的编辑会以您的用户名署名,此外还有其他益处。
反垃圾检查。
不要
加入这个!
== 概述 == '''Apache Drill数据分布策略'''是指在分布式查询执行过程中,Drill如何将数据分片(即数据分区)分配给集群中的各个节点进行处理。这一策略直接影响查询性能,尤其是在处理大规模数据集时。理解数据分布策略有助于优化查询计划、减少数据倾斜(Data Skew)并提高并行处理效率。 Drill的数据分布策略主要包括以下几种: * '''哈希分布(Hash Distribution)''':根据指定的列值计算哈希值,将相同哈希值的数据分配到同一个节点。 * '''范围分布(Range Distribution)''':按照数据的范围(如时间范围、数值区间)分配数据。 * '''轮询分布(Round-Robin Distribution)''':均匀地将数据轮询分配给各个节点。 * '''广播分布(Broadcast Distribution)''':将小表复制到所有节点,通常用于连接操作中的小表。
摘要:
请注意,所有对代码酷的贡献均被视为依照知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享发表(详情请见
代码酷:著作权
)。如果您不希望您的文字作品被随意编辑和分发传播,请不要在此提交。
您同时也向我们承诺,您提交的内容为您自己所创作,或是复制自公共领域或类似自由来源。
未经许可,请勿提交受著作权保护的作品!
取消
编辑帮助
(在新窗口中打开)