编辑“︁Apache Hadoop分布式文件系统原理”︁（章节）

== 核心概念 ==

HDFS的设计遵循以下关键原则：
* '''大数据存储'''：支持PB级数据存储，适合处理单个大文件而非大量小文件。
* '''流式数据访问'''：优化顺序读取而非随机访问。
* '''硬件故障容忍'''：自动检测故障并恢复，数据默认3副本存储。
* '''移动计算而非数据'''：将计算任务调度到数据所在节点执行。

=== 架构组成 ===
HDFS采用主从架构，包含两个核心组件：

<mermaid>
graph TD
    NameNode[NameNode-主节点] --> DataNode1[DataNode-从节点]
    NameNode --> DataNode2[DataNode-从节点]
    NameNode --> DataNode3[DataNode-从节点]
</mermaid>

* '''NameNode'''：管理文件系统元数据（命名空间、块映射等），不存储实际数据
* '''DataNode'''：存储实际数据块，定期向NameNode发送心跳和块报告