编辑“︁Apache Hadoop推荐系统”︁（章节）

== 概述 ==
推荐系统是通过分析用户历史行为（如评分、点击、购买等），预测用户兴趣并向其推荐可能喜欢的物品（商品、视频、新闻等）的信息过滤系统。Hadoop因其分布式存储和计算能力，成为处理推荐系统海量数据的理想平台。

典型推荐算法分类：
* '''协同过滤'''（Collaborative Filtering）
* '''基于内容的推荐'''（Content-Based）
* '''混合推荐'''（Hybrid）

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graph LR
    A[输入数据] --> B[用户行为日志]
    A --> C[物品元数据]
    B --> D[协同过滤]
    C --> E[内容分析]
    D --> F[推荐结果]
    E --> F
</mermaid>