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HDFS文件读写流程
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== 1. HDFS文件写入流程 == HDFS的文件写入流程涉及客户端、NameNode和多个DataNode的协作。以下是详细的步骤: === 1.1 写入流程步骤 === # '''客户端请求写入''':客户端向NameNode发起写入请求,提供文件名、文件大小等信息。 # '''NameNode响应''':NameNode检查权限和文件系统状态,若允许写入,则返回可用的DataNode列表(包含副本位置)。 # '''数据分块传输''':客户端将文件分成固定大小的块(默认为128MB),并按顺序写入第一个DataNode。 # '''流水线复制''':第一个DataNode接收数据后,将其复制到第二个DataNode,第二个再复制到第三个,形成流水线。 # '''确认回传''':每个DataNode完成写入后,向上一级发送确认信号,最终由客户端确认写入完成。 # '''关闭文件''':客户端通知NameNode文件写入完成,NameNode更新元数据。 === 1.2 代码示例 === 以下是一个使用Hadoop Java API写入文件的示例: <syntaxhighlight lang="java"> import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.io.BufferedWriter; import java.io.OutputStream; import java.io.OutputStreamWriter; public class HDFSWriteExample { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path filePath = new Path("/user/hadoop/example.txt"); try (OutputStream os = fs.create(filePath); BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(os))) { writer.write("Hello, HDFS!"); } fs.close(); } } </syntaxhighlight> '''输出''':文件`/user/hadoop/example.txt`被写入HDFS,内容为"Hello, HDFS!"。 === 1.3 流程图 === <mermaid> graph TD A[客户端发起写入请求] --> B[NameNode返回DataNode列表] B --> C[客户端写入数据到DataNode1] C --> D[DataNode1复制到DataNode2] D --> E[DataNode2复制到DataNode3] E --> F[确认信号回传] F --> G[客户端关闭文件] </mermaid>
摘要:
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