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== 解题框架 == === 1. 理解问题 === * 明确输入输出要求。 * 识别边界条件(如空输入、极值等)。 * 用自然语言复述问题,确保无歧义。 === 2. 设计算法 === * 选择合适的数据结构(如数组、哈希表、堆等)。 * 分析时间与空间复杂度。 * 分治、贪心、动态规划等常见策略的适用场景。 === 3. 编写代码 === * 模块化实现,避免冗余代码。 * 添加注释以提高可读性。 === 4. 测试与调试 === * 用样例验证逻辑正确性。 * 使用极端案例测试鲁棒性。
摘要:
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