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Airflow常见问题诊断
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== 常见问题分类 == 以下是Airflow问题的主要分类及对应症状: <mermaid> pie title Airflow问题类型分布 "调度延迟" : 35 "任务失败" : 25 "资源不足" : 20 "依赖冲突" : 15 "其他" : 5 </mermaid> === 1. 调度延迟 === '''症状''':DAG未按计划时间触发 '''诊断步骤''': 1. 检查调度器日志: <syntaxhighlight lang="bash"> tail -f /path/to/airflow-scheduler.log | grep "Scheduling" </syntaxhighlight> 2. 验证DAG文件的<code>schedule_interval</code>参数: <syntaxhighlight lang="python"> default_args = { 'start_date': datetime(2023, 1, 1), 'schedule_interval': '@daily' # 可能的值:None/"@once"/"*/5 * * * *" } </syntaxhighlight> '''常见原因''': * 时区配置错误(建议统一使用UTC) * <code>start_date</code>设置为未来时间 * 调度器进程过载(可通过<code>airflow scheduler --num-runs</code>限制循环次数) === 2. 任务失败 === '''典型错误消息''': * <code>Broken DAG: [/path/to/dag.py]</code>(语法错误) * <code>Task exited with return code 1</code>(执行失败) '''诊断工具''': <syntaxhighlight lang="bash"> # 查看任务日志 airflow tasks logs {dag_id} {task_id} {execution_date} # 测试单个任务 airflow tasks test {dag_id} {task_id} {execution_date} </syntaxhighlight> '''案例:PythonOperator异常处理''' <syntaxhighlight lang="python"> from airflow.operators.python import PythonOperator def risky_function(): try: # 可能失败的操作 result = 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: raise AirflowException(f"计算失败: {str(e)}") task = PythonOperator( task_id='risky_task', python_callable=risky_function, retries=3, retry_delay=timedelta(minutes=5) </syntaxhighlight> === 3. 资源优化 === '''性能指标监控''': * '''Worker CPU使用率''':通过<code>airflow config get-value celery worker_concurrency</code>调整并发度 * '''数据库连接池''':修改<code>airflow.cfg</code>中的<code>sql_alchemy_pool_size</code> '''计算公式''': 最大并行任务数 = Worker数量 × 每个Worker的并发度 <math> P = n \times c </math> 其中: * <math>P</math> = 并行任务数 * <math>n</math> = Worker数量 * <math>c</math> = 单Worker并发度 === 4. 依赖冲突 === '''症状''':任务因依赖包版本不兼容失败 '''解决方案''': 1. 创建隔离环境: <syntaxhighlight lang="bash"> python -m venv airflow_env source airflow_env/bin/activate pip install "apache-airflow==2.6.3" pandas==1.5.3 </syntaxhighlight> 2. 使用<code>requirements.txt</code>指定版本: <pre> apache-airflow==2.6.3 pandas>=1.5.0,<2.0.0 numpy~=1.21.0 </pre>
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