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Airflow SqlSensor
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== 基本用法 == 以下是 SqlSensor 的基本使用示例: <syntaxhighlight lang="python"> from airflow import DAG from airflow.sensors.sql import SqlSensor from airflow.utils.dates import days_ago dag = DAG( 'sql_sensor_example', schedule_interval=None, start_date=days_ago(1), ) # 定义一个 SqlSensor,检查表中是否存在符合条件的记录 wait_for_data = SqlSensor( task_id='wait_for_data', conn_id='my_db_connection', sql="SELECT COUNT(*) FROM my_table WHERE status = 'processed'", mode='poke', timeout=3600, poke_interval=60, dag=dag, ) </syntaxhighlight> === 参数说明 === * '''conn_id''':配置在 Airflow 中的数据库连接 ID * '''sql''':要执行的 SQL 查询 * '''mode''':传感器模式,通常为 'poke'(持续检查)或 'reschedule'(在检查间隔期间释放工作线程) * '''timeout''':传感器等待的总时间(秒) * '''poke_interval''':两次检查之间的间隔时间(秒)
摘要:
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