编辑“︁Apache Drill数据分布策略”︁（章节）

== 数据分布策略详解 ==

=== 哈希分布（Hash Distribution） ===
哈希分布是最常见的策略，适用于需要按特定列分组或连接的场景。Drill会对指定的列计算哈希值，并将相同哈希值的数据发送到同一个节点。

示例代码：
<syntaxhighlight lang="sql">
-- 假设有一个表 `sales`，我们希望按 `region_id` 进行哈希分布
SELECT region_id, SUM(amount) 
FROM sales 
GROUP BY region_id
</syntaxhighlight>

'''执行过程：'''
1. Drill计算 `region_id` 的哈希值。
2. 相同哈希值的数据被分配到同一个节点。
3. 每个节点计算本地 `SUM(amount)`。
4. 最终结果合并返回。

=== 范围分布（Range Distribution） ===
范围分布适用于数据有明显范围特征的场景，如时间序列数据或数值区间。

示例代码：
<syntaxhighlight lang="sql">
-- 假设有一个表 `events`，按 `timestamp` 范围分布
SELECT event_type, COUNT(*) 
FROM events 
WHERE timestamp BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
GROUP BY event_type
</syntaxhighlight>

'''执行过程：'''
1. Drill根据 `timestamp` 的范围将数据分配到不同节点。
2. 每个节点处理其分配的时间范围内的数据。
3. 最终结果合并返回。

=== 轮询分布（Round-Robin Distribution） ===
轮询分布是一种简单的负载均衡策略，适用于数据分布均匀且无特定分组需求的场景。

示例代码：
<syntaxhighlight lang="sql">
-- 假设有一个表 `logs`，无特定分组需求
SELECT COUNT(*) 
FROM logs
</syntaxhighlight>

'''执行过程：'''
1. Drill将数据均匀轮询分配给各个节点。
2. 每个节点计算本地计数。
3. 最终结果合并返回。

=== 广播分布（Broadcast Distribution） ===
广播分布适用于小表与大表连接时，将小表复制到所有节点以减少数据传输。

示例代码：
<syntaxhighlight lang="sql">
-- 假设有一个小表 `regions` 和大表 `sales`
SELECT s.sale_id, r.region_name
FROM sales s
JOIN regions r ON s.region_id = r.region_id
</syntaxhighlight>

'''执行过程：'''
1. Drill将小表 `regions` 广播到所有节点。
2. 每个节点本地执行连接操作。
3. 最终结果合并返回。