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== 部署方式 == Hadoop在Google Cloud上的部署主要有以下两种方式: === 1. 使用Google Compute Engine手动部署 === 用户可以在GCE上手动创建虚拟机实例并安装Hadoop。以下是基本步骤: 1. 在GCP控制台中创建多个虚拟机实例(例如,一个主节点和多个工作节点)。 2. 配置SSH密钥以访问这些实例。 3. 在每个节点上安装Java和Hadoop。 4. 配置Hadoop的核心文件(如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`)。 5. 启动Hadoop集群。 以下是一个简单的`core-site.xml`配置示例: <syntaxhighlight lang="xml"> <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://<主节点IP>:9000</value> </property> </configuration> </syntaxhighlight> === 2. 使用Google Dataproc自动部署 === Dataproc是GCP提供的托管服务,可快速创建和管理Hadoop集群。以下是使用Dataproc的步骤: 1. 在GCP控制台或使用`gcloud`命令行工具创建Dataproc集群: <syntaxhighlight lang="bash"> gcloud dataproc clusters create my-hadoop-cluster \ --region=us-central1 \ --num-workers=2 \ --worker-machine-type=n1-standard-4 </syntaxhighlight> 2. 提交作业到集群: <syntaxhighlight lang="bash"> gcloud dataproc jobs submit hadoop \ --cluster=my-hadoop-cluster \ --jar=my-job.jar \ -- arg1 arg2 </syntaxhighlight>
摘要:
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