编辑“︁Apache Hadoop治理工具”︁（章节）

== 核心工具 ==

=== Apache Atlas ===
Apache Atlas是Hadoop生态中广泛使用的元数据治理框架，提供以下功能：
* 元数据分类与标签
* 数据血缘可视化
* 基于策略的访问控制

==== 示例：创建实体 ====
<syntaxhighlight lang="python">
# 使用Atlas Python客户端创建Hive表元数据
from atlasclient.client import Atlas

client = Atlas('http://atlas-server:21000')
entity = {
    "type": "hive_table",
    "attributes": {
        "name": "sales_data",
        "description": "Monthly sales records",
        "owner": "analytics_team"
    }
}
response = client.entity_post.create(data=entity)
print(response)
</syntaxhighlight>
'''输出示例：'''
<pre>
{
  "guid": "a1b2c3d4-5678-90ef-ghij-klmnopqrstuv",
  "status": "ACTIVE"
}
</pre>

=== Apache Ranger ===
用于集中式安全管理，主要特性包括：
* 基于角色的访问控制（RBAC）
* 细粒度权限管理
* 审计日志记录

==== 权限策略示例 ====
<mermaid>
graph LR
    A[Ranger Admin] -->|定义策略| B[HDFS]
    A -->|定义策略| C[Hive]
    A -->|定义策略| D[Kafka]
    B -->|实施权限| E[用户组]
</mermaid>

=== Apache Griffin ===
数据质量检测工具，支持：
* 数据质量规则定义
* 自动化质量检测
* 可视化报告

==== 质量规则配置 ====
<syntaxhighlight lang="json">
{
  "rule": "com.linkedin.grind.rules.RangeRule",
  "params": {
    "column": "price",
    "min": 0,
    "max": 10000
  }
}
</syntaxhighlight>