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== 循环引用的影响 == 循环引用会导致: * '''内存泄漏''':无法释放不再使用的对象,占用内存。 * '''性能下降''':垃圾回收器(GC)需要额外工作来检测和处理循环引用。 === 引用计数机制 === Python使用引用计数(Reference Counting)作为主要的内存管理方式。每个对象的引用计数公式为: <math> \text{ref\_count} = \text{number of direct references} </math> 当`ref_count == 0`时,对象被回收。但在循环引用中: <math> \text{ref\_count}_{\text{node1}} = 1 \quad (\text{from node2}) </math> <math> \text{ref\_count}_{\text{node2}} = 1 \quad (\text{from node1}) </math> 即使外部引用消失,`ref_count`仍为1,对象无法释放。
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