编辑“︁Python 测试概述”︁（章节）

== Python测试工具 ==

Python生态系统提供了多种测试工具和框架，以下是常用的几种：

{| class="wikitable"
|+ 常用Python测试工具
! 工具名称 !! 类型 !! 描述
|-
| '''unittest''' || 单元测试框架 || Python标准库中的测试框架，基于JUnit
|-
| '''pytest''' || 测试框架 || 功能强大且灵活的第三方测试框架
|-
| '''doctest''' || 文档测试 || 通过文档字符串中的示例进行测试
|-
| '''nose2''' || 测试框架 || unittest的扩展，提供更多功能
|-
| '''hypothesis''' || 属性测试 || 基于属性的测试框架
|}

=== 单元测试示例 ===

以下是一个使用Python标准库`unittest`的简单示例：

<syntaxhighlight lang="python">
import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add_positive_numbers(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)
    
    def test_add_negative_numbers(self):
        self.assertEqual(add(-1, -1), -2)
    
    def test_add_zero(self):
        self.assertEqual(add(0, 0), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
</syntaxhighlight>

'''输出示例：'''
<syntaxhighlight lang="text">
...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

OK
</syntaxhighlight>

这个例子展示了：
1. 定义一个简单的`add`函数
2. 创建测试类继承`unittest.TestCase`
3. 编写多个测试方法验证不同情况
4. 运行测试并查看结果