编辑“︁压力面试应对”︁（章节）

== 实战案例分析 ==  
=== 场景1：连续优化追问 ===  
'''面试官'''：  
“你的算法时间复杂度是O(n²)，能优化到O(n log n)吗？” → “现在能到O(n)吗？” → “如果内存有限怎么办？”  

'''应对步骤'''：  
1. '''确认需求'''：“您更关注时间优化还是空间优化？”  
2. '''逐步改进'''：  
   <mermaid>  
   graph LR  
   A[原始方案: O(n²)暴力搜索] --> B[优化1: O(n log n)排序+二分]  
   B --> C[优化2: O(n)哈希表]  
   C --> D[优化3: O(1)空间的双指针]  
   </mermaid>  
3. '''权衡说明'''：“哈希表方案时间最优，但若内存紧张，双指针更合适。”  

=== 场景2：故意挑错 ===  
'''面试官'''：  
“这段代码在输入为0时会崩溃，你没考虑到吧？”  

'''回应模板'''：  
1. '''承认并修正'''：“感谢指出，我应添加对0的校验：<code>if n == 0: return float('inf')</code>”  
2. '''引申讨论'''：“类似地，还应处理负数输入，因为……”