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线段与直线(计算几何算法)
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== 相交检测 == === 直线相交 === 两条直线 <math>L_1: A_1x + B_1y + C_1 = 0</math> 和 <math>L_2: A_2x + B_2y + C_2 = 0</math> 的交点可通过解线性方程组得到: <math> \begin{cases} A_1x + B_1y = -C_1 \\ A_2x + B_2y = -C_2 \end{cases} </math> === 线段相交 === 判断两条线段是否相交,常用'''跨立实验'''(基于向量叉积): 1. 检查两条线段的外接矩形是否重叠(快速排除不相交情况)。 2. 计算叉积判断是否跨立。 算法实现(Python): <syntaxhighlight lang="python"> def cross_product(a, b, c): return (b[0] - a[0]) * (c[1] - a[1]) - (b[1] - a[1]) * (c[0] - a[0]) def segments_intersect(p1, p2, p3, p4): # 快速排斥实验 if max(p1[0], p2[0]) < min(p3[0], p4[0]) or \ max(p3[0], p4[0]) < min(p1[0], p2[0]) or \ max(p1[1], p2[1]) < min(p3[1], p4[1]) or \ max(p3[1], p4[1]) < min(p1[1], p2[1]): return False # 跨立实验 cp1 = cross_product(p3, p4, p1) cp2 = cross_product(p3, p4, p2) cp3 = cross_product(p1, p2, p3) cp4 = cross_product(p1, p2, p4) if ((cp1 * cp2 < 0) and (cp3 * cp4 < 0)): return True # 处理共线情况 return False # 示例 p1, p2 = (0, 0), (2, 2) p3, p4 = (0, 2), (2, 0) print(segments_intersect(p1, p2, p3, p4)) # 输出: True </syntaxhighlight>
摘要:
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