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=== 二分搜索 === 仅适用于'''已排序数组'''的高效搜索算法,通过不断缩小搜索范围来定位元素。 ==== 算法原理 ==== <mermaid> graph TD A[初始化 low=0, high=n-1] --> B{low ≤ high?} B -->|是| C[mid = (low+high)/2] C --> D{arr[mid] == key?} D -->|是| E[返回 mid] D -->|否| F{arr[mid] < key?} F -->|是| G[low = mid + 1] F -->|否| H[high = mid - 1] G --> B H --> B B -->|否| I[返回 -1] </mermaid> ==== 代码示例 ==== <syntaxhighlight lang="c"> #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int n, int key) { int low = 0, high = n - 1; while (low <= high) { int mid = low + (high - low) / 2; // 防止溢出 if (arr[mid] == key) { return mid; } else if (arr[mid] < key) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return -1; } int main() { int sortedData[] = {9, 12, 16, 18, 24, 66}; int size = sizeof(sortedData) / sizeof(sortedData[0]); int target = 18; int result = binarySearch(sortedData, size, target); printf("元素 %d 的位置索引: %d\n", target, result); return 0; } </syntaxhighlight> '''输出:''' <pre> 元素 18 的位置索引: 3 </pre> ==== 复杂度分析 ==== * 时间复杂度:O(log n) * 空间复杂度:O(1)
摘要:
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