编辑“︁Java Stream最佳实践”︁（章节）

== 最佳实践 ==

=== 1. 优先使用方法引用 ===
方法引用可以使代码更加简洁和易读。

<syntaxhighlight lang="java">
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");

// 使用Lambda表达式
names.stream().map(name -> name.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());

// 使用方法引用
names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
</syntaxhighlight>

=== 2. 避免副作用 ===
Stream操作应该是无副作用的，避免在中间操作中修改外部状态。

<syntaxhighlight lang="java">
// 不推荐：在forEach中修改外部状态
List<String> result = new ArrayList<>();
names.stream().forEach(name -> result.add(name.toUpperCase()));

// 推荐：使用collect
List<String> result = names.stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());
</syntaxhighlight>

=== 3. 使用并行Stream谨慎 ===
并行Stream可以提高性能，但并非所有情况下都适用。只有在数据量大且操作耗时的情况下才考虑使用并行Stream。

<syntaxhighlight lang="java">
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");

// 顺序Stream
List<String> result = names.stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());

// 并行Stream
List<String> parallelResult = names.parallelStream()
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());
</syntaxhighlight>

=== 4. 使用短路操作优化性能 ===
短路操作（如`limit`、`findFirst`）可以在满足条件时提前终止Stream的处理，从而提高性能。

<syntaxhighlight lang="java">
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");

// 使用limit限制结果数量
List<String> limitedResult = names.stream()
    .filter(name -> name.length() > 4)
    .limit(2)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(limitedResult); // 输出: [Alice, Charlie]
</syntaxhighlight>

=== 5. 使用Collectors工具类 ===
`Collectors`类提供了许多有用的方法，如`groupingBy`、`partitioningBy`等，可以简化集合的操作。

<syntaxhighlight lang="java">
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");

// 按名字长度分组
Map<Integer, List<String>> groupedByLength = names.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(String::length));
System.out.println(groupedByLength); // 输出: {3=[Bob], 5=[Alice, David], 7=[Charlie]}
</syntaxhighlight>