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贪心算法的局限性
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=== 实际案例 === ==== 案例 1:旅行商问题(TSP) ==== 贪心算法(最近邻策略)可能无法得到最短路径。例如: <mermaid> graph TD A((A)) -- 10 --- B((B)) A -- 15 --- C((C)) B -- 20 --- C </mermaid> 贪心从 A 出发会选择 A → B → C(总距离 30),但最优路径是 A → C → B(总距离 25)。 ==== 案例 2:区间调度问题 ==== 贪心算法可以解决某些区间调度问题(如选择最早结束的区间),但如果问题要求最大化区间权重和,贪心可能失效。
摘要:
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