编辑“︁Go 惰性求值”︁（章节）

== 实际应用案例 ==

=== 惰性加载大型数据集 ===
假设需要处理一个非常大的文件，但只需要其中的部分数据。惰性求值可以避免一次性加载整个文件。

<syntaxhighlight lang="go">
package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
)

func lazyFileReader(filename string) <-chan string {
	ch := make(chan string)
	go func() {
		file, err := os.Open(filename)
		if err != nil {
			close(ch)
			return
		}
		defer file.Close()
		
		scanner := bufio.NewScanner(file)
		for scanner.Scan() {
			ch <- scanner.Text()
		}
		close(ch)
	}()
	return ch
}

func main() {
	lines := lazyFileReader("large_file.txt")
	for line := range lines {
		fmt.Println(line) // 逐行处理文件内容
	}
}
</syntaxhighlight>

=== 无限序列生成 ===
惰性求值可以用于生成无限序列，例如斐波那契数列。

<syntaxhighlight lang="go">
package main

import "fmt"

func fibonacci() <-chan int {
	ch := make(chan int)
	a, b := 0, 1
	go func() {
		for {
			ch <- a
			a, b = b, a+b
		}
	}()
	return ch
}

func main() {
	fib := fibonacci()
	for i := 0; i < 10; i++ {
		fmt.Println(<-fib) // 输出前10个斐波那契数
	}
}
</syntaxhighlight>