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'''Python库'''是指用[[Python]]编程语言编写的可重用代码集合，通常用于解决特定领域的问题或提供特定功能。这些库可以通过Python的包管理工具如[[pip]]进行安装和管理，极大地提高了开发效率并促进了代码复用。

== 概述 ==
Python库是Python生态系统的重要组成部分，涵盖了从基础工具到专业领域的各种功能。根据PyPI（Python Package Index）统计，截至2023年已有超过45万个Python库可供使用。

Python库主要分为两大类：
* '''标准库'''：随Python解释器一起安装的内置库
* '''第三方库'''：由社区开发并通过PyPI分发的库

== 主要分类 ==
=== Web开发 ===
* [[Django]] - 高级Python Web框架
* [[Flask]] - 轻量级Web框架
* Requests - HTTP客户端库

=== 数据科学 ===
* [[NumPy]] - 数值计算基础库
* [[Pandas]] - 数据分析工具
* Matplotlib - 数据可视化库

=== 机器学习 ===
* [[TensorFlow]] - Google开发的深度学习框架
* [[PyTorch]] - Facebook开发的机器学习库
* scikit-learn - 传统机器学习工具包

== 安装与管理 ==
Python库通常使用pip进行安装：

<syntaxhighlight lang="bash">
pip install 库名称
</syntaxhighlight>

对于需要特定版本的情况：

<syntaxhighlight lang="bash">
pip install 库名称==版本号
</syntaxhighlight>

== 使用示例 ==
以下是一个使用Requests库进行HTTP请求的简单示例：

<syntaxhighlight lang="python">
import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.status_code)
print(response.json())
</syntaxhighlight>

输出可能类似于：
<pre>
200
{'key': 'value'}
</pre>

== 著名Python库列表 ==
{| class="wikitable"
! 库名称 !! 主要用途 !! 首次发布

| [[Django]] || Web框架 || 2005
| NumPy || 数值计算 || 2006
| Pandas || 数据分析 || 2008
| TensorFlow || 机器学习 || 2015
|}

== 开发与贡献 ==
大多数Python库都是[[开源软件]]，开发者可以通过以下方式参与贡献：
1. 报告问题
2. 提交代码改进
3. 编写文档
4. 参与社区讨论

== 相关资源 ==
* [https://pypi.org/ PyPI官方网站]
* [https://docs.python.org/3/library/ Python标准库文档]
* 《Python Cookbook》书籍
* 《Fluent Python》高级编程指南

== 参见 ==
* [[Python]]
* [[Web框架]]
* [[软件库]]
* [[开源软件]]
* [[pip]]

[[Category:Python]]
[[Category:软件库]]
[[Category:开源软件]]
[[Category:编程工具]]