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'''容器技术'''是一种操作系统级的虚拟化技术,允许应用程序及其依赖项在隔离的环境中运行。与传统的[[虚拟机]]相比,容器更加轻量级,因为它们共享主机操作系统内核,而不需要为每个应用程序运行完整的操作系统。 == 概述 == 容器技术通过将应用程序与其运行环境打包在一起,解决了"在我机器上能运行"的问题。容器包含了运行应用程序所需的所有内容:代码、运行时、系统工具、系统库和设置。 容器技术的主要特点包括: * '''隔离性''' - 每个容器运行在独立的用户空间 * '''可移植性''' - 容器可以在任何支持容器运行时的环境中运行 * '''高效性''' - 容器共享主机操作系统内核,资源开销小 * '''一致性''' - 开发、测试和生产环境保持一致 == 核心技术 == === 命名空间(Namespaces) === 命名空间是Linux内核提供的隔离机制,容器技术利用命名空间实现以下资源的隔离: * PID命名空间 - 进程隔离 * NET命名空间 - 网络隔离 * IPC命名空间 - 进程间通信隔离 * MNT命名空间 - 文件系统挂载点隔离 * UTS命名空间 - 主机名和域名隔离 * User命名空间 - 用户和用户组隔离 === 控制组(cgroups) === 控制组是Linux内核功能,用于限制、记录和隔离进程组的资源使用(CPU、内存、磁盘I/O等)。 === 联合文件系统(UnionFS) === 联合文件系统允许不同文件系统的内容透明叠加,形成单一的文件系统视图。这是容器镜像分层存储的基础。 == 容器运行时 == 容器运行时是负责运行容器的软件组件,主要分为: * '''低级运行时''' - 直接与操作系统交互(如[[runc]]、[[crun]]) * '''高级运行时''' - 提供更多功能(如[[containerd]]、[[CRI-O]]) == 容器编排 == 容器编排系统用于管理大规模容器集群,主要功能包括: * 调度 * 扩展 * 负载均衡 * 服务发现 常见的容器编排系统包括: * [[Kubernetes (k8s)]] * [[Docker Swarm]] * [[Apache Mesos]] == 容器镜像 == 容器镜像是容器的静态模板,包含运行应用程序所需的所有文件和元数据。镜像通常采用分层存储结构,便于共享和复用。 创建自定义镜像的Dockerfile示例: <syntaxhighlight lang="dockerfile"> # 基于官方Python镜像 FROM python:3.9-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制依赖文件 COPY requirements.txt . # 安装依赖 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 复制应用代码 COPY . . # 暴露端口 EXPOSE 5000 # 定义启动命令 CMD ["python", "app.py"] </syntaxhighlight> 构建镜像命令: <syntaxhighlight lang="bash"> docker build -t my-python-app . </syntaxhighlight> == 安全考虑 == 容器安全需要注意以下方面: * 容器逃逸防护 * 镜像来源可信 * 最小权限原则 * 资源限制 * 网络隔离 安全最佳实践示例: <syntaxhighlight lang="bash"> # 以非root用户运行容器 docker run -u 1000 my-app # 限制内存使用 docker run -m 512m my-app # 只读文件系统 docker run --read-only my-app </syntaxhighlight> == 性能监控 == 容器性能监控工具包括: * [[cAdvisor]] - 容器资源使用和性能监控 * [[Prometheus]] - 监控系统和时间序列数据库 * [[Grafana]] - 监控数据可视化 == 应用场景 == === 微服务架构 === 容器是[[微服务]]架构的理想载体,每个服务可以独立部署和扩展。 === 持续集成/持续部署 === 容器确保[[CI/CD]]流程中环境的一致性,简化部署流程。 === 混合云部署 === 容器的可移植性使其适合跨云平台部署。 == 与其他技术比较 == {| class="wikitable" |- ! 特性 !! 容器 !! 虚拟机 |- | 启动时间 || 秒级 || 分钟级 |- | 性能开销 || 低(1-5%) || 高(15-20%) |- | 隔离性 || 进程级 || 硬件级 |- | 镜像大小 || MB级 || GB级 |- | 密度 || 高 || 低 |} == 未来发展趋势 == * 无服务器容器 * 边缘计算中的容器 * 更细粒度的安全控制 * 容器与AI/ML工作流的集成 == 参见 == * [[Docker]] - 流行的容器平台 * [[Kubernetes (k8s)]] - 容器编排系统 * [[微服务]] - 常见容器应用场景 * [[CI/CD]] - 持续集成/持续部署 * [[云计算]] - 容器的重要应用领域 == 参考资料 == {{Reflist}} [[Category:容器技术]] [[Category:虚拟化技术]] [[Category:云计算]] [[Category:软件开发工具]]
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