编辑“︁Docker”︁

{{Infobox software
| name = Docker
| logo = Docker logo.png
| caption = Docker标志
| developer = Docker, Inc.
| released = {{Start date and age|2013|03|13}}
| programming language = [[Go]]
| operating system = [[Linux]], [[Windows]], [[macOS]]
| genre = 容器化平台
| license = Apache License 2.0
| website = {{URL|https://www.docker.com}}
}}

'''Docker'''是一个开源的容器化平台，用于开发、部署和运行应用程序。它通过容器技术实现了应用程序与其运行环境的隔离，使应用程序能够在任何支持Docker的环境中一致地运行。

== 概述 ==
Docker利用操作系统级的虚拟化技术（称为"容器"）来打包和运行应用程序及其依赖项。与传统的[[虚拟机]]相比，Docker容器更加轻量级，因为它们共享主机操作系统内核，而不需要为每个应用程序运行完整的操作系统。

Docker的主要组件包括：
* '''Docker Engine''' - 核心容器运行时
* '''Docker Hub''' - 容器镜像的公共注册中心
* '''Docker Compose''' - 用于定义和运行多容器应用的工具
* '''Docker Swarm''' - 原生的集群和编排工具

== 核心概念 ==
=== 镜像（Image） ===
Docker镜像是只读模板，包含创建Docker容器的指令。镜像通常基于其他镜像构建，并添加额外的自定义层。

=== 容器（Container） ===
容器是镜像的可运行实例。可以使用Docker API或CLI创建、启动、停止、移动或删除容器。

=== 仓库（Repository） ===
Docker仓库是存储Docker镜像的地方。公共仓库如[[Docker Hub]]允许用户共享镜像，也可以设置私有仓库。

== 安装与配置 ==
Docker支持多种操作系统平台：

=== Linux安装 ===
<syntaxhighlight lang="bash">
# Ubuntu安装示例
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
</syntaxhighlight>

=== Windows/macOS安装 ===
Windows和macOS用户可以从Docker官网下载Docker Desktop应用程序，它提供了图形界面和命令行工具。

== 基本使用 ==
=== 运行第一个容器 ===
<syntaxhighlight lang="bash">
# 从Docker Hub拉取官方nginx镜像
docker pull nginx

# 运行nginx容器
docker run -d -p 8080:80 --name my-nginx nginx
</syntaxhighlight>

此命令会：
1. 从Docker Hub下载nginx镜像（如果本地不存在）
2. 在后台运行容器（-d选项）
3. 将容器内的80端口映射到主机的8080端口（-p选项）
4. 为容器指定名称"my-nginx"（--name选项）

=== 常用命令 ===
{| class="wikitable"
|-
! 命令 !! 描述
|-
| <code>docker ps</code> || 列出运行中的容器
|-
| <code>docker images</code> || 列出本地镜像
|-
| <code>docker build</code> || 根据Dockerfile构建镜像
|-
| <code>docker exec</code> || 在运行中的容器内执行命令
|-
| <code>docker logs</code> || 查看容器日志
|}

== Dockerfile ==
Dockerfile是用于构建Docker镜像的文本文件，包含一系列指令。

示例Dockerfile：
<syntaxhighlight lang="dockerfile">
# 使用官方Python运行时作为父镜像
FROM python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录内容复制到容器的/app目录
COPY . /app

# 安装requirements.txt中指定的依赖
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 容器启动时运行app.py
CMD ["python", "app.py"]
</syntaxhighlight>

构建镜像：
<syntaxhighlight lang="bash">
docker build -t my-python-app .
</syntaxhighlight>

== Docker Compose ==
Docker Compose用于定义和运行多容器Docker应用程序。使用YAML文件配置应用程序的服务。

示例docker-compose.yml：
<syntaxhighlight lang="yaml">
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"
</syntaxhighlight>

启动服务：
<syntaxhighlight lang="bash">
docker-compose up
</syntaxhighlight>

== 实际应用场景 ==
=== 微服务架构 ===
Docker非常适合[[微服务]]架构，每个服务可以运行在独立的容器中，便于开发、测试和部署。

=== 持续集成/持续部署（CI/CD） ===
Docker容器可以确保开发、测试和生产环境的一致性，简化[[CI/CD]]流程。

=== 本地开发环境 ===
开发者可以使用Docker快速搭建复杂的开发环境，而不必在本地安装所有依赖。

== 与Kubernetes的关系 ==
[[Kubernetes (k8s)]]是一个开源的容器编排系统，常用于管理大规模的Docker容器集群。Docker提供了容器运行时，而Kubernetes负责容器的调度、扩展和管理。

== 优势与局限 ==
=== 优势 ===
* 环境一致性
* 资源利用率高
* 快速部署和扩展
* 易于版本控制和回滚

=== 局限 ===
* 安全性考虑（容器共享主机内核）
* 不适合所有类型的应用（如需要特定内核功能的应用程序）
* 存储管理可能复杂

== 参见 ==
* [[Kubernetes (k8s)]] - 容器编排系统
* [[容器技术]] - Docker背后的核心技术
* [[微服务]] - Docker常见的应用场景
* [[CI/CD]] - 持续集成/持续部署

== 参考资料 ==
{{Reflist}}

[[Category:容器技术]]
[[Category:软件开发工具]]
[[Category:部署工具]]
[[Category:开源软件]]