编辑“︁JVM调优参数”︁

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== 概述 ==  
'''JVM调优参数'''（JVM Tuning Parameters）是用于调整Java虚拟机（JVM）运行时行为的配置选项，主要涉及内存管理、垃圾回收、线程堆栈等核心模块。通过合理设置这些参数，开发者可以优化应用程序的性能、减少停顿时间（GC Pause）或提高吞吐量（Throughput）。  

JVM参数分为以下三类：  
* '''标准参数（-开头）'''：所有JVM实现必须支持，如<code>-version</code>。  
* '''非标准参数（-X开头）'''：HotSpot虚拟机特有，如<code>-Xmx</code>。  
* '''高级参数（-XX开头）'''：用于开发者调试和调优，如<code>-XX:+UseG1GC</code>。  

== 核心调优参数 ==  
=== 内存相关 ===  
{| class="wikitable"  
! 参数 !! 作用 !! 示例  
|-  
| <code>-Xms</code> || 初始堆大小 || <code>-Xms512m</code>  
|-  
| <code>-Xmx</code> || 最大堆大小 || <code>-Xmx4g</code>  
|-  
| <code>-Xmn</code> || 新生代大小 || <code>-Xmn256m</code>  
|-  
| <code>-XX:MetaspaceSize</code> || 元空间初始大小 || <code>-XX:MetaspaceSize=128m</code>  
|}  

**公式**：堆总大小 = 新生代（Young） + 老年代（Old）。  
<math>HeapSize = Xmn + (Xmx - Xmn) \times \frac{OldRatio}{OldRatio + 1}</math>  

=== 垃圾回收器选择 ===  
* '''串行GC'''：<code>-XX:+UseSerialGC</code>（单线程，适合小型应用）  
* '''并行GC'''：<code>-XX:+UseParallelGC</code>（多线程，吞吐量优先）  
* '''G1 GC'''：<code>-XX:+UseG1GC</code>（低延迟，JDK 9+默认）  

=== 其他关键参数 ===  
* <code>-XX:MaxGCPauseMillis=200</code>：目标最大GC停顿时间（毫秒）。  
* <code>-XX:ParallelGCThreads=4</code>：并行GC线程数。  
* <code>-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError</code>：内存溢出时生成堆转储文件。  

== 代码示例 ==  
以下是一个启动Spring Boot应用时设置JVM参数的示例：  
<syntaxhighlight lang="bash">  
java -Xms512m -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=150 -jar myapp.jar  
</syntaxhighlight>  

**输出分析**：  
* 初始堆512MB，最大堆2GB。  
* 使用G1垃圾回收器，目标停顿时间150ms。  

== 实际案例 ==  
=== 场景：电商系统高并发 ===  
**问题**：频繁Full GC导致服务卡顿。  
**调优方案**：  
1. 增大堆大小：<code>-Xmx8g</code>（根据物理内存调整）。  
2. 使用G1 GC并限制停顿时间：<code>-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100</code>。  
3. 启用OOM自动转储：<code>-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/logs</code>。  

=== 监控与验证 ===  
通过<code>jstat</code>观察GC情况：  
<syntaxhighlight lang="bash">  
jstat -gcutil <pid> 1000 5  
</syntaxhighlight>  

== 参数调优流程图 ==  
<mermaid>  
graph TD  
    A[分析应用需求] --> B{低延迟 or 高吞吐?}  
    B -->|低延迟| C[选择G1/ZGC]  
    B -->|高吞吐| D[选择ParallelGC]  
    C --> E[设置MaxGCPauseMillis]  
    D --> F[调整ParallelGCThreads]  
</mermaid>  

== 注意事项 ==  
* 避免<code>-Xmx</code>超过物理内存的80%。  
* 生产环境需通过压测工具（如JMeter）验证参数效果。  
* 不同JDK版本参数可能失效（如JDK 8与JDK 17的差异）。  

== 扩展阅读 ==  
* [[JVM内存模型]]  
* [[垃圾回收算法]]  

{{Java}}

[[Category:计算机科学]]
[[Category:面试技巧]]
[[Category:JVM相关]]