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= Jenkins与Tekton集成 =

== 介绍 ==  
'''Jenkins''' 是一个广泛使用的开源自动化服务器，用于实现持续集成和持续交付（CI/CD）。而 '''Tekton''' 是一个云原生的CI/CD框架，基于Kubernetes构建，提供声明式流水线定义能力。两者的集成可以结合Jenkins的成熟生态与Tekton的云原生优势，实现更灵活、可扩展的CI/CD工作流。

本页面将详细介绍如何将Jenkins与Tekton集成，包括配置步骤、实际案例和最佳实践。

== 为什么需要集成Jenkins与Tekton？ ==  
Jenkins和Tekton各有优势：
* '''Jenkins'''：插件丰富、社区成熟，适合传统CI/CD场景。  
* '''Tekton'''：完全云原生，轻量级、可扩展，适合Kubernetes环境。  

集成后可以实现：
* 复用Jenkins的现有流水线和插件。  
* 利用Tekton在Kubernetes上的原生调度能力。  
* 将部分计算密集型任务卸载到Tekton的Pod中执行。

== 集成架构 ==  
以下是Jenkins与Tekton集成的典型架构：  
<mermaid>
graph LR
    A[Jenkins Master] -->|触发流水线| B[Tekton Controller]
    B -->|创建任务Pod| C[Kubernetes集群]
    C -->|返回结果| A
</mermaid>

== 配置步骤 ==  

=== 1. 安装Tekton ===  
首先需要在Kubernetes集群中安装Tekton：  
<syntaxhighlight lang="bash">
# 安装Tekton Pipelines
kubectl apply --filename https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/latest/release.yaml
</syntaxhighlight>

=== 2. 在Jenkins中安装Tekton插件 ===  
通过Jenkins插件管理器安装 '''Tekton Client Plugin'''。

=== 3. 配置Jenkins与Kubernetes集群的连接 ===  
在Jenkins的全局配置中，添加Kubernetes云：  
<syntaxhighlight lang="groovy">
// Jenkinsfile 示例
kubernetes {
    cloud 'kubernetes'
    defaultContainer 'jnlp'
    yaml """
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      labels:
        app: tekton-pipeline
    spec:
      containers:
      - name: tekton
        image: gcr.io/tekton-releases/github.com/tektoncd/pipeline/cmd/controller:v0.25.0
    """
}
</syntaxhighlight>

=== 4. 创建Tekton Pipeline ===  
定义一个简单的Tekton流水线（Pipeline）：  
<syntaxhighlight lang="yaml">
# pipeline.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: jenkins-integration-pipeline
spec:
  tasks:
    - name: build
      taskRef:
        name: build-task
</syntaxhighlight>

=== 5. 从Jenkins触发Tekton流水线 ===  
在Jenkins Pipeline中调用Tekton：  
<syntaxhighlight lang="groovy">
// Jenkinsfile
stage('Trigger Tekton') {
    steps {
        script {
            def tektonRun = tektonRun(
                pipeline: 'jenkins-integration-pipeline',
                serviceAccount: 'tekton-sa'
            )
            echo "Tekton run status: ${tektonRun.status}"
        }
    }
}
</syntaxhighlight>

== 实际案例 ==  

=== 案例：混合构建与部署流水线 ===  
1. **Jenkins阶段**：代码拉取、单元测试（利用Jenkins插件）。  
2. **Tekton阶段**：容器镜像构建、Kubernetes部署（利用Tekton的云原生能力）。  

<mermaid>
graph TB
    subgraph Jenkins
        A[代码拉取] --> B[单元测试]
    end
    subgraph Tekton
        B --> C[镜像构建]
        C --> D[K8s部署]
    end
</mermaid>

== 常见问题 ==  

=== 1. 如何传递变量从Jenkins到Tekton？ ===  
通过环境变量或ConfigMap：  
<syntaxhighlight lang="groovy">
tektonRun(
    pipeline: 'my-pipeline',
    params: [
        [name: 'IMAGE', value: 'my-image:latest']
    ]
)
</syntaxhighlight>

=== 2. 如何监控Tekton任务状态？ ===  
通过Jenkins Pipeline的`tektonWatch`步骤：  
<syntaxhighlight lang="groovy">
tektonWatch(run: tektonRun)
</syntaxhighlight>

== 最佳实践 ==  
* 将计算密集型任务（如镜像构建）卸载到Tekton。  
* 使用Jenkins管理审批流程和人工干预步骤。  
* 为Tekton任务配置合理的资源限制（CPU/内存）。  

== 总结 ==  
Jenkins与Tekton的集成提供了传统CI/CD与云原生工作流的完美结合。通过本文的配置和案例，开发者可以灵活选择任务执行环境，充分利用两者的优势。  

{{Stub}}

[[Category:集成部署]]
[[Category:Jenkins]]
[[Category:Jenkins与云原生CICD]]