编辑“︁Jenkins持续部署”︁

= Jenkins持续部署 =  
'''持续部署'''（Continuous Deployment，简称CD）是DevOps实践中的关键环节，指通过自动化流程将代码变更快速、可靠地部署到生产环境。Jenkins作为流行的持续集成与持续部署工具，能够实现从代码提交到生产发布的完整自动化流程。本章将详细介绍Jenkins持续部署的核心概念、配置方法和实际案例。

== 核心概念 ==  
持续部署与'''持续交付'''（Continuous Delivery）的区别在于：  
* '''持续交付'''：代码通过自动化测试后，可随时手动触发部署。  
* '''持续部署'''：代码通过测试后'''自动'''部署到生产环境，无需人工干预。  

Jenkins通过以下组件实现持续部署：  
* '''Pipeline'''：定义部署流程的脚本（通常使用Groovy语法）。  
* '''插件'''：如Docker、Kubernetes、Ansible等集成工具。  
* '''触发器'''：代码仓库（如Git）的Webhook或定时任务。  

== 配置Jenkins持续部署 ==  

=== 基础Pipeline示例 ===  
以下是一个简单的Jenkinsfile，展示从代码拉取到部署的流程：  

<syntaxhighlight lang="groovy">  
pipeline {  
    agent any  
    stages {  
        stage('检出代码') {  
            steps {  
                git branch: 'main', url: 'https://github.com/your-repo.git'  
            }  
        }  
        stage('构建与测试') {  
            steps {  
                sh 'mvn clean package'  
                sh 'mvn test'  
            }  
        }  
        stage('部署到生产') {  
            steps {  
                sh 'scp target/app.war user@production-server:/opt/tomcat/webapps'  
            }  
        }  
    }  
}  
</syntaxhighlight>  

'''输出说明'''：  
1. 从Git仓库拉取`main`分支代码。  
2. 使用Maven构建项目并运行测试。  
3. 通过SSC将构建产物（`app.war`）复制到生产服务器。  

=== 高级：条件化部署 ===  
通过`when`指令实现仅当测试通过时部署：  

<syntaxhighlight lang="groovy">  
stage('部署到生产') {  
    when {  
        expression { currentBuild.result == null || currentBuild.result == 'SUCCESS' }  
    }  
    steps {  
        sh './deploy-prod.sh'  
    }  
}  
</syntaxhighlight>  

== 实际案例 ==  

=== 案例1：Web应用自动化部署 ===  
'''场景'''：团队使用GitHub托管代码，需在每次`main`分支更新时自动部署到AWS EC2。  

'''解决方案'''：  
1. 在Jenkins中配置GitHub Webhook。  
2. 使用Pipeline脚本调用AWS CLI更新服务器：  

<syntaxhighlight lang="groovy">  
stage('AWS部署') {  
    steps {  
        sh 'aws s3 cp build.zip s3://prod-bucket'  
        sh 'aws ec2 reboot-instances --instance-ids i-1234567890'  
    }  
}  
</syntaxhighlight>  

=== 案例2：Kubernetes滚动更新 ===  
通过Jenkins和Kubernetes插件实现零停机部署：  

<mermaid>  
graph LR  
    A[代码提交] --> B[Jenkins构建镜像]  
    B --> C[推送镜像到Docker Registry]  
    C --> D[Kubectl滚动更新]  
</mermaid>  

对应Pipeline片段：  
<syntaxhighlight lang="groovy">  
stage('K8s部署') {  
    steps {  
        script {  
            def k8sDeploy = kubectl.apply(files: 'k8s/deployment.yaml')  
            echo "部署状态: ${k8sDeploy.status}"  
        }  
    }  
}  
</syntaxhighlight>  

== 常见问题与优化 ==  

=== 问题1：部署失败回滚 ===  
通过`post`阶段实现自动回滚：  
<syntaxhighlight lang="groovy">  
post {  
    failure {  
        sh 'kubectl rollout undo deployment/app'  
    }  
}  
</syntaxhighlight>  

=== 优化：蓝绿部署 ===  
使用Jenkins+Ansible切换流量：  
<math>  
\text{流量切换时间} = \frac{\text{新版本验证时间}}{\text{旧版本会话存活时间}}  
</math>  

== 总结 ==  
Jenkins持续部署的核心价值在于：  
* '''快速反馈'''：问题在部署阶段立即暴露。  
* '''降低风险'''：通过自动化测试和回滚机制减少人为错误。  
* '''可重复性'''：所有环境使用相同的部署流程。  

下一步建议学习[[Jenkins与容器化集成]]或[[高级Pipeline设计模式]]。

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