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= Kibana = '''Kibana''' 是一个开源的数据可视化和分析平台,主要用于与 [[Elasticsearch]] 协同工作。它是 [[ELK Stack]](Elasticsearch、Logstash、Kibana)的重要组成部分,为用户提供强大的数据探索、可视化和仪表板功能。 == 主要功能 == Kibana 提供以下核心功能: * '''数据可视化''':通过图表、表格、地图等形式展示数据 * '''仪表板''':创建交互式仪表板,组合多种可视化组件 * '''数据探索''':通过 Discover 功能直接查询和分析 Elasticsearch 中的数据 * '''机器学习''':集成机器学习功能,用于异常检测 * '''管理工具''':提供 Elasticsearch 集群管理和监控功能 == 基本架构 == Kibana 采用客户端-服务器架构: <mermaid> graph LR A[用户浏览器] --> B[Kibana服务器] B --> C[Elasticsearch集群] </mermaid> == 安装与配置 == Kibana 可以通过多种方式安装: === 使用 Docker 安装 === <syntaxhighlight lang="bash"> docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.5.0 docker run --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana </syntaxhighlight> === 基本配置 === Kibana 的主要配置文件是 <code>kibana.yml</code>,常见配置项包括: <syntaxhighlight lang="yaml"> server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"] </syntaxhighlight> == 使用示例 == === 创建可视化 === 1. 进入 Kibana 界面 2. 导航到 "Visualize" 页面 3. 选择可视化类型(如柱状图、饼图等) 4. 配置数据源和聚合方式 === 构建仪表板 === <syntaxhighlight lang="json"> { "title": "系统监控仪表板", "panels": [ { "type": "visualization", "id": "cpu-usage", "panelIndex": 1 }, { "type": "visualization", "id": "memory-usage", "panelIndex": 2 } ] } </syntaxhighlight> == 实际应用案例 == === 日志分析 === Kibana 常用于分析服务器日志,帮助运维人员快速定位问题。 === 业务指标监控 === 企业使用 Kibana 监控关键业务指标,如销售额、用户活跃度等。 === 网络安全分析 === 与 [[Elasticsearch]] 和 [[Beats]] 结合,用于安全事件分析和威胁检测。 == 高级功能 == * '''Timelion''':时间序列数据分析和可视化 * '''Canvas''':创建像素完美的信息展示 * '''Maps''':地理空间数据可视化 * '''Alerting''':设置警报规则,监控数据异常 == 性能优化 == * 合理配置 Kibana 的内存限制 * 优化 Elasticsearch 查询 * 使用索引模式减少加载数据量 * 定期清理不需要的仪表板和可视化 == 生态系统集成 == Kibana 与以下工具和技术集成良好: * [[Elasticsearch]] - 数据存储和检索 * [[Logstash]] - 数据处理管道 * [[Beats]] - 轻量级数据采集器 * [[APM]] - 应用性能监控 == 版本历史 == Kibana 的主要版本发展历程: * 2013年:首次发布 * 2015年:发布 4.0 版本,引入 Timelion * 2018年:发布 6.0 版本,改进用户体验 * 2020年:发布 7.0 版本,引入 Maps 和 Canvas == 参见 == * [[Elasticsearch]] * [[Logstash]] * [[ELK Stack]] * [[数据可视化]] [[Category:数据分析工具]] [[Category:开源软件]] [[Category:数据可视化]]
摘要:
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