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{{DISPLAYTITLE:Kubernetes架构最佳实践}} {{Note|本文适用于Kubernetes初学者及需要优化集群架构的中高级开发者。}} == 简介 == '''Kubernetes架构最佳实践'''是一组设计原则和模式,用于构建高可用、可扩展且安全的Kubernetes集群。这些实践涵盖控制平面配置、工作节点优化、网络策略、存储管理等方面,帮助用户避免常见陷阱并提升系统稳定性。 == 核心原则 == === 1. 控制平面高可用性 === * '''实践建议''': * 部署多个API Server实例,使用负载均衡器分发请求。 * 使用奇数个(如3或5)`etcd`节点实现分布式共识。 * 将控制平面组件(如Scheduler、Controller Manager)以多副本模式运行。 <mermaid> graph TD A[Load Balancer] --> B[API Server 1] A --> C[API Server 2] A --> D[API Server 3] B --> E[etcd Cluster] C --> E D --> E </mermaid> === 2. 节点与工作负载隔离 === * '''关键点''': * 使用节点亲和性(Node Affinity)或污点(Taint)隔离生产与测试环境。 * 示例:通过标签隔离GPU节点: <syntaxhighlight lang="yaml"> apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: gpu-pod spec: affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: accelerator operator: In values: - gpu </syntaxhighlight> === 3. 资源请求与限制 === * '''公式''':资源超卖比例应满足: <math>\frac{\sum \text{容器资源请求}}{\text{节点容量}} \leq 0.7</math> * '''示例配置''': <syntaxhighlight lang="yaml"> resources: requests: cpu: "500m" memory: "1Gi" limits: cpu: "1" memory: "2Gi" </syntaxhighlight> == 网络最佳实践 == === 1. 网络策略(NetworkPolicy) === * '''场景''':限制前端Pod仅能访问后端服务: <syntaxhighlight lang="yaml"> apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: frontend-policy spec: podSelector: matchLabels: role: frontend ingress: - from: - podSelector: matchLabels: role: backend </syntaxhighlight> === 2. 服务网格集成 === * '''建议''':使用Istio或Linkerd实现细粒度流量控制,例如金丝雀发布: <mermaid> graph LR A[Ingress] --> B[Service:v1] A --> C[Service:v2] B --> D[Pod:v1-90%] C --> E[Pod:v2-10%] </mermaid> == 存储实践 == * '''推荐方案''': * 使用`StorageClass`动态配置持久卷(PV)。 * 避免使用`hostPath`,优先选择CSI驱动(如AWS EBS、GCE PD)。 == 安全实践 == * '''关键措施''': * 启用RBAC并遵循最小权限原则。 * 示例:限制命名空间访问权限: <syntaxhighlight lang="yaml"> apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: namespace: dev name: dev-reader rules: - apiGroups: [""] resources: ["pods"] verbs: ["get", "list"] </syntaxhighlight> == 实际案例 == === 案例:电商平台架构 === * '''挑战''':处理黑五期间流量激增。 * '''解决方案''': * 使用Horizontal Pod Autoscaler(HPA)自动扩展应用: <syntaxhighlight lang="bash"> kubectl autoscale deployment frontend --cpu-percent=50 --min=3 --max=10 </syntaxhighlight> * 结合Cluster Autoscaler动态增减节点。 == 总结 == {| class="wikitable" ! 领域 !! 最佳实践 |- | 控制平面 | 多副本+负载均衡 |- | 工作负载 | 资源限制+隔离 |- | 网络 | NetworkPolicy+服务网格 |- | 存储 | 动态PV配置 |- | 安全 | RBAC+Pod安全策略 |} {{Tip|定期使用`kube-bench`进行CIS基准测试,确保架构符合安全标准。}} [[Category:集成部署]] [[Category:Kubernetes]] [[Category:Kubernetes最佳实践]]
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