编辑“︁Power BI”︁

{{Infobox software
| name = Power BI
| logo = 
| screenshot = 
| caption = 
| developer = [[微软]]
| released = {{Start date and age|2013|07|11}}
| latest release version = 
| latest release date = 
| programming language = 
| operating system = [[Windows]], [[macOS]], [[iOS]], [[Android]]
| genre = [[商业智能]], [[数据分析]], [[数据可视化]]
| license = 专有软件
| website = [https://powerbi.microsoft.com/ powerbi.microsoft.com]
}}

'''Power BI'''是[[微软]]开发的一套[[商业智能]]工具集，用于数据分析和可视化。它允许用户连接各种数据源，创建交互式报表和仪表板，并通过Web或移动设备分享分析结果。

== 主要组件 ==
Power BI由以下几个主要组件构成：

* '''Power BI Desktop'''：免费的桌面应用程序，用于创建报表和数据模型
* '''Power BI Service'''：基于云的服务，用于发布和共享报表
* '''Power BI Mobile'''：移动应用程序，支持iOS和Android设备
* '''Power BI Report Server'''：本地部署的报表服务器
* '''Power BI Embedded'''：用于将Power BI功能嵌入到其他应用程序中

== 核心功能 ==
=== 数据连接 ===
Power BI支持连接多种数据源，包括：
* 关系型数据库（[[SQL Server]]、[[MySQL]]、[[PostgreSQL]]等）
* 云服务（[[Azure]]服务、[[Salesforce]]、[[Google Analytics]]等）
* 文件（Excel、CSV、JSON等）
* 其他数据源（Web API、[[Hadoop]]等）

=== 数据转换 ===
使用Power Query编辑器可以执行数据清洗和转换操作：

<syntaxhighlight lang="m">
let
    Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Sales.xlsx"), null, true),
    Sales_Sheet = Source{[Item="Sales",Kind="Sheet"]}[Data],
    #"Promoted Headers" = Table.PromoteHeaders(Sales_Sheet, [PromoteAllScalars=true])
in
    #"Promoted Headers"
</syntaxhighlight>

=== 数据建模 ===
Power BI支持创建复杂的数据模型，包括：
* 建立表之间的关系
* 创建计算列和度量值
* 使用DAX（数据分析表达式）语言

<syntaxhighlight lang="dax">
Sales Growth = 
VAR CurrentSales = SUM(Sales[Amount])
VAR PreviousSales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), DATEADD('Date'[Date], -1, YEAR))
RETURN
    DIVIDE(CurrentSales - PreviousSales, PreviousSales)
</syntaxhighlight>

=== 可视化 ===
Power BI提供丰富的可视化选项：
* 基本图表（柱状图、折线图、饼图等）
* 高级可视化（地图、散点图、瀑布图等）
* 自定义视觉对象

== 企业级功能 ==
Power BI Premium和企业版提供额外功能：
* 增强的数据容量和刷新频率
* [[行级安全性]]（RLS）
* 分页报表
* 高级AI功能
* 与[[Azure]]服务的深度集成

== 应用场景 ==
* '''销售分析'''：跟踪销售业绩、识别趋势
* '''运营监控'''：实时监控关键业务指标
* '''财务报告'''：创建交互式财务报表
* '''客户分析'''：分析客户行为和细分
* '''供应链优化'''：可视化供应链数据

== 生态系统 ==
Power BI与微软生态系统紧密集成：
* [[Microsoft 365]]
* [[Azure]]
* [[SQL Server]]
* [[Dynamics 365]]

== 相关技术 ==
Power BI常与以下技术配合使用：
* [[SQL Server Analysis Services]] (SSAS)
* [[Azure Synapse Analytics]]
* [[Azure Data Factory]]
* [[Microsoft Fabric]]

== 参见 ==
* [[Tableau]]：另一款流行的商业智能工具
* [[Grafana]]：专注于时序数据的可视化平台
* [[QlikView]]：商业智能和分析平台
* [[Looker]]：基于云的数据分析平台

== 参考资料 ==
<references />

== 外部链接 ==
* [https://powerbi.microsoft.com/ 官方Power BI网站]
* [https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/ Power BI文档]

[[Category:商业智能软件]]
[[Category:微软产品]]
[[Category:数据分析工具]]
[[Category:数据可视化软件]]