编辑“︁Presto (SQL查询引擎)”︁

{{Infobox software
| name = Presto
| logo = 
| screenshot = 
| caption = 
| developer = [[Facebook]] (原开发者), [[Presto软件基金会]]
| released = {{Start date and age|2013}}
| latest release version = 
| latest release date = 
| programming language = [[Java (编程语言)|Java]]
| operating system = [[跨平台]]
| genre = [[SQL查询引擎]]
| license = [[Apache许可证]]
| website = {{URL|https://prestodb.io}}
}}

'''Presto'''是一个开源的分布式[[SQL查询引擎]]，最初由[[Facebook]]开发，用于处理[[PB级]]数据量的交互式分析查询。它支持标准的[[ANSI SQL]]语法，能够查询多种数据源，包括[[Hadoop分布式文件系统|HDFS]]、[[关系型数据库]]、[[NoSQL]]数据库等。

== 历史 ==

Presto由Facebook的数据基础设施团队于2013年开发并开源，旨在解决[[Hive (数据仓库软件)|Hive]]在处理交互式查询时的性能瓶颈。2019年，Presto的创始团队离开Facebook，成立了Presto软件基金会，并继续维护和发展该项目。

== 架构 ==

Presto采用主从架构，主要包含以下组件：

* '''协调器(Coordinator)'''：负责解析SQL语句、生成执行计划并调度任务
* '''工作节点(Worker)'''：执行实际的数据处理任务
* '''连接器(Connector)'''：提供与各种数据源的连接能力

Presto的查询执行模型基于[[火山模型]]，采用[[流水线]]执行方式，能够高效地处理大规模数据。

== 特性 ==

{| class="wikitable"
|-
! 特性 !! 支持情况
|-
| 分布式执行 || ✓
|-
| 内存计算 || ✓
|-
| 联邦查询 || ✓
|-
| 交互式查询 || ✓
|-
| 大规模ETL || ✗
|-
| 无模式查询 || 部分
|}

=== 与其他技术的比较 ===

与[[Apache Spark]]相比，Presto更专注于交互式查询场景，而Spark更适合批处理和大规模ETL。与[[Apache Drill]]相比，Presto在SQL标准兼容性和性能方面通常表现更好。

== 使用示例 ==

以下是一个简单的Presto查询示例：

<syntaxhighlight lang="sql">
-- 从Hive表查询数据
SELECT 
    user_id,
    COUNT(*) AS page_views
FROM hive.web.page_views
WHERE dt = '2023-01-01'
GROUP BY user_id
ORDER BY page_views DESC
LIMIT 10;
</syntaxhighlight>

== 生态系统集成 ==

Presto可以与多种大数据技术集成：
* [[Hadoop]]生态系统（[[HDFS]]、[[Hive (数据仓库软件)|Hive]]）
* [[关系型数据库]]（[[MySQL]]、[[PostgreSQL]]等）
* [[NoSQL]]数据库（[[Cassandra]]、[[MongoDB]]等）
* [[Amazon S3]]等云存储服务
* [[Kafka]]实时数据流

== 部署与配置 ==

Presto可以通过以下步骤部署：

1. 下载并解压Presto服务器包
2. 配置协调器和工作节点
3. 设置连接器配置
4. 启动服务

典型的配置文件包括：
* '''etc/config.properties'''：服务器配置
* '''etc/node.properties'''：节点特定配置
* '''etc/catalog'''：连接器配置

== 性能优化 ==

提高Presto查询性能的常见方法包括：
* 合理设置分区策略
* 使用适当的连接器配置
* 优化SQL查询（如减少数据扫描量）
* 调整内存配置

== 社区与支持 ==

Presto拥有活跃的开源社区，提供：
* 官方文档和教程
* 用户论坛和邮件列表
* 定期版本更新
* 商业支持选项（通过第三方供应商）

== 参见 ==
* [[Apache Drill]]
* [[Apache Spark]]
* [[Hive (数据仓库软件)]]
* [[Impala (数据库)|Impala]]

== 参考资料 ==
{{Reflist}}

[[Category:分布式计算]]
[[Category:SQL查询引擎]]
[[Category:大数据技术]]
[[Category:Facebook开源项目]]