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= Python代码检查 =

'''Python代码检查'''（Code Inspection）是指通过静态或动态分析工具对Python代码进行审查，以发现潜在的错误、风格问题、安全漏洞或性能瓶颈的过程。它是软件测试与调试的重要组成部分，能显著提高代码质量和可维护性。

== 概述 ==
代码检查通常分为两类：
* '''静态检查'''：在不运行代码的情况下分析语法、结构和风格（如Pylint、Flake8）。
* '''动态检查'''：通过运行代码检测运行时问题（如unittest、pytest）。

代码检查工具可帮助开发者：
* 发现语法错误和逻辑缺陷
* 强制执行编码规范（如PEP 8）
* 识别安全漏洞（如Bandit）
* 测量代码复杂度

== 常用工具 ==
以下是Python生态中主流的代码检查工具：

=== 静态检查工具 ===
<syntaxhighlight lang="python">
# 示例：使用Flake8检查代码
# 安装：pip install flake8
# 运行：flake8 your_script.py

def calculate_average(numbers):
    total = sum(numbers)
    return total/len(numbers)  # Flake8会提示缺少空格 around '/'
</syntaxhighlight>

{| class="wikitable"
|+ 静态检查工具对比
! 工具 !! 功能 !! 典型用途
|-
| Pylint || 全面代码分析 || 企业级代码规范
|-
| Flake8 || PEP 8合规检查 || 日常开发
|-
| MyPy || 类型检查 || 类型注解验证
|}

=== 动态检查工具 ===
<syntaxhighlight lang="python">
# pytest示例：测试除法函数
def test_division():
    assert 10 / 2 == 5  # 正常情况
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        10 / 0  # 测试异常处理
</syntaxhighlight>

== 实际应用案例 ==
'''场景'''：开发一个金融计算模块时需要确保：
1. 符合PEP 8规范
2. 没有除零错误
3. 类型注解正确

=== 解决方案 ===
1. 使用Flake8检查风格：
<syntaxhighlight lang="bash">
$ flake8 finance.py
finance.py:15:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
</syntaxhighlight>

2. 使用pytest测试边界条件：
<syntaxhighlight lang="python">
def test_interest_calculation():
    assert calculate_interest(1000, 0.05) == 1050
    assert calculate_interest(0, 0.05) == 0
</syntaxhighlight>

3. 使用MyPy验证类型：
<syntaxhighlight lang="python">
def compound_interest(principal: float, rate: float) -> float:
    return principal * (1 + rate)
</syntaxhighlight>

== 代码检查流程 ==
<mermaid>
graph TD
    A[编写代码] --> B[静态检查]
    B --> C{发现问题?}
    C -->|是| D[修复问题]
    C -->|否| E[单元测试]
    E --> F{测试通过?}
    F -->|否| D
    F -->|是| G[集成测试]
</mermaid>

== 高级主题 ==
=== 自定义检查规则 ===
对于Pylint，可通过<code>.pylintrc</code>文件配置：
<syntaxhighlight lang="ini">
[MESSAGES CONTROL]
disable = C0114, C0116  # 禁用文档相关警告
</syntaxhighlight>

=== 代码复杂度分析 ===
使用Radon测量圈复杂度：
<syntaxhighlight lang="bash">
$ radon cc your_module.py -s
your_module.py
    calculate_stats - B (10)  # 复杂度偏高
</syntaxhighlight>

数学公式表示圈复杂度：
<math>
M = E - N + 2P
</math>
其中：
* <math>E</math> = 边数
* <math>N</math> = 节点数
* <math>P</math> = 连通组件数

== 最佳实践 ==
* 将代码检查集成到CI/CD流程
* 逐步提高检查标准（从警告到错误）
* 结合多种工具（如Flake8 + MyPy）
* 定期审查检查结果

== 常见问题 ==
'''Q: 如何处理大量现有代码的检查报错？'''
A: 1. 使用<code># noqa</code>暂时忽略
   2. 逐步修复高优先级问题
   3. 配置工具只检查新增代码

'''Q: 类型检查真的有必要吗？'''
A: 对于大型项目，类型注解可以：
   * 提高代码可读性
   * 在编译时捕获类型错误
   * 增强IDE支持

== 总结 ==
Python代码检查是保证代码质量的关键实践，通过结合静态和动态分析工具，开发者可以在开发早期发现问题，减少后期调试成本。建议初学者从Flake8和pytest开始，逐步建立完整的检查体系。

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