编辑“︁SQL”︁

{{Infobox 编程语言
|名称 = SQL
|全称 = Structured Query Language
|类型 = 声明式查询语言
|范式 = 多范式
|设计者 = Donald D. Chamberlin<br>Raymond F. Boyce
|实现者 = 多家公司
|发行时间 = 1974年
|最新发行版本 = SQL:2023
|文件扩展名 = .sql
|网站 = {{URL|https://www.iso.org/standard/76583.html}}
}}

'''SQL'''（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理[[关系型数据库]]的标准化编程语言。它允许用户执行数据查询、数据操作（插入、更新、删除）、数据定义（创建、修改表结构）和数据控制（权限管理）等操作。

== 历史 ==
SQL最初由IBM的Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在1970年代开发，最初称为"SEQUEL"（Structured English Query Language）。1986年，[[ANSI]]和[[ISO]]采纳SQL作为标准，此后经历了多次修订：

* '''SQL-86''' - 首个ANSI标准
* '''SQL-89''' - 添加完整性约束
* '''SQL-92''' - 主要修订版（也称为SQL2）
* '''SQL:1999''' - 添加递归查询、触发器等功能
* '''SQL:2003''' - 添加XML相关功能
* '''SQL:2008''' - 改进MERGE语句等
* '''SQL:2011''' - 添加时态数据库支持
* '''SQL:2016''' - 添加JSON支持
* '''SQL:2023''' - 最新标准

== 基本语法 ==
SQL语句通常分为以下几类：

=== 数据查询语言（DQL） ===
用于从数据库中检索数据，核心语句是<code>SELECT</code>。

<syntaxhighlight lang="sql">
-- 基本查询
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

-- 带聚合函数的查询
SELECT department, AVG(salary) 
FROM employees 
GROUP BY department 
HAVING AVG(salary) > 5000;
</syntaxhighlight>

=== 数据操作语言（DML） ===
用于添加、修改和删除数据。

<syntaxhighlight lang="sql">
-- 插入数据
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

-- 更新数据
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

-- 删除数据
DELETE FROM table_name WHERE condition;
</syntaxhighlight>

=== 数据定义语言（DDL） ===
用于定义和修改数据库结构。

<syntaxhighlight lang="sql">
-- 创建表
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10,2),
    hire_date DATE
);

-- 修改表结构
ALTER TABLE employees ADD COLUMN department VARCHAR(50);

-- 删除表
DROP TABLE employees;
</syntaxhighlight>

=== 数据控制语言（DCL） ===
用于权限管理。

<syntaxhighlight lang="sql">
-- 授予权限
GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1;

-- 撤销权限
REVOKE INSERT ON employees FROM user1;
</syntaxhighlight>

== 高级特性 ==
=== 事务控制 ===
SQL支持事务处理，确保数据一致性。

<syntaxhighlight lang="sql">
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;
-- 如果出错可以执行 ROLLBACK;
</syntaxhighlight>

=== 视图 ===
视图是基于SQL查询的虚拟表。

<syntaxhighlight lang="sql">
CREATE VIEW high_salary_employees AS
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 10000;
</syntaxhighlight>

=== 存储过程和函数 ===
可重用的SQL代码块。

<syntaxhighlight lang="sql">
CREATE PROCEDURE raise_salary(IN emp_id INT, IN amount DECIMAL(10,2))
BEGIN
    UPDATE employees SET salary = salary + amount WHERE id = emp_id;
END;
</syntaxhighlight>

=== 触发器 ===
在特定数据库事件发生时自动执行的操作。

<syntaxhighlight lang="sql">
CREATE TRIGGER update_timestamp
BEFORE UPDATE ON employees
FOR EACH ROW
SET NEW.last_updated = CURRENT_TIMESTAMP;
</syntaxhighlight>

== 数据库实现 ==
SQL有多种实现，各数据库系统在遵循标准的同时也扩展了自己的特性：

{| class="wikitable"
|-
! 数据库系统 !! 特点
|-
| [[MySQL]] || 开源、高性能、广泛使用
|-
| [[PostgreSQL]] || 功能丰富、支持复杂数据类型
|-
| [[Oracle Database]] || 企业级、高可用性
|-
| [[Microsoft SQL Server]] || 与Windows生态集成紧密
|-
| [[SQLite]] || 轻量级、嵌入式
|}

== 性能优化 ==
=== 索引 ===
索引可显著提高查询性能。

<syntaxhighlight lang="sql">
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_employee_name ON employees(name);

-- 复合索引
CREATE INDEX idx_employee_dept_salary ON employees(department, salary);
</syntaxhighlight>

=== 查询优化 ===
* 避免使用<code>SELECT *</code>
* 使用<code>EXPLAIN</code>分析查询计划
* 合理使用JOIN替代子查询

== 实际应用案例 ==
=== 电子商务系统 ===
SQL在电子商务系统中用于管理产品、订单和用户数据：

<mermaid>
erDiagram
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
    ORDER ||--|{ ORDER_ITEM : contains
    PRODUCT ||--o{ ORDER_ITEM : includes
    CUSTOMER {
        int id PK
        string name
        string email
    }
    ORDER {
        int id PK
        date order_date
        int customer_id FK
    }
    PRODUCT {
        int id PK
        string name
        decimal price
    }
    ORDER_ITEM {
        int order_id FK
        int product_id FK
        int quantity
    }
</mermaid>

=== 数据分析 ===
SQL广泛用于数据分析，与[[Pandas]]、[[Spark]]等工具集成：

<syntaxhighlight lang="sql">
-- 销售分析查询
SELECT 
    product_category,
    SUM(sales_amount) as total_sales,
    COUNT(DISTINCT customer_id) as unique_customers
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY product_category
ORDER BY total_sales DESC;
</syntaxhighlight>

== 学习资源 ==
* [[SQL教程]] - 基础语法学习
* [[数据库设计]] - 关系型数据库设计原则
* [[SQL性能优化]] - 高级查询优化技巧

== 参见 ==
* [[NoSQL]] - 非关系型数据库技术
* [[ORM]] - 对象关系映射技术
* [[数据库事务]] - ACID原则详解

[[Category:编程语言]]
[[Category:数据库技术]]
[[Category:查询语言]]