编辑“︁SQL查询数据”︁

= SQL查询数据 =  
'''SQL查询数据'''是数据库操作的核心功能，允许用户从表中检索特定信息。通过使用SELECT语句，可以灵活地筛选、排序、聚合数据，满足不同场景的需求。本教程将从基础语法到高级应用逐步讲解，适合初学者和需要巩固知识的开发者。  

== 基础语法 ==  
最基本的SELECT语句结构如下：  
<syntaxhighlight lang="sql">  
SELECT 列名1, 列名2  
FROM 表名  
WHERE 条件;  
</syntaxhighlight>  

=== 示例：简单查询 ===  
假设有一个学生表`students`：  
{| class="wikitable"  
|+ students表结构  
|-  
! id !! name !! age !! major  
|-  
| 1 || Alice || 20 || Computer Science  
|-  
| 2 || Bob || 22 || Mathematics  
|-  
| 3 || Carol || 21 || Physics  
|}  

查询所有学生的姓名和专业：  
<syntaxhighlight lang="sql">  
SELECT name, major  
FROM students;  
</syntaxhighlight>  

'''输出结果：'''  
{| class="wikitable"  
|+ 查询结果  
|-  
! name !! major  
|-  
| Alice || Computer Science  
|-  
| Bob || Mathematics  
|-  
| Carol || Physics  
|}  

== 条件筛选（WHERE子句） ==  
通过WHERE子句添加条件，例如查找年龄大于20的学生：  
<syntaxhighlight lang="sql">  
SELECT name, age  
FROM students  
WHERE age > 20;  
</syntaxhighlight>  

'''输出结果：'''  
{| class="wikitable"  
|+ 查询结果  
|-  
! name !! age  
|-  
| Bob || 22  
|-  
| Carol || 21  
|}  

=== 运算符列表 ===  
* 比较运算符：`=`, `<>`, `>`, `<`, `>=`, `<=`  
* 逻辑运算符：`AND`, `OR`, `NOT`  
* 范围匹配：`IN`, `BETWEEN`  
* 模糊匹配：`LIKE`（如`name LIKE 'A%'`匹配以A开头的名字）  

== 排序与限制（ORDER BY和LIMIT） ==  
按年龄降序排列并限制返回2条记录：  
<syntaxhighlight lang="sql">  
SELECT name, age  
FROM students  
ORDER BY age DESC  
LIMIT 2;  
</syntaxhighlight>  

'''输出结果：'''  
{| class="wikitable"  
|+ 查询结果  
|-  
! name !! age  
|-  
| Bob || 22  
|-  
| Carol || 21  
|}  

== 聚合函数与分组（GROUP BY） ==  
常用聚合函数包括`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()`。例如统计每个专业的学生人数：  
<syntaxhighlight lang="sql">  
SELECT major, COUNT(*) AS student_count  
FROM students  
GROUP BY major;  
</syntaxhighlight>  

'''输出结果：'''  
{| class="wikitable"  
|+ 查询结果  
|-  
! major !! student_count  
|-  
| Computer Science || 1  
|-  
| Mathematics || 1  
|-  
| Physics || 1  
|}  

== 多表连接（JOIN） ==  
假设新增一个`courses`表记录学生选课：  
{| class="wikitable"  
|+ courses表结构  
|-  
! student_id !! course_name  
|-  
| 1 || Database Systems  
|-  
| 2 || Linear Algebra  
|-  
| 3 || Quantum Mechanics  
|}  

通过内连接查询学生及其课程：  
<syntaxhighlight lang="sql">  
SELECT s.name, c.course_name  
FROM students s  
JOIN courses c ON s.id = c.student_id;  
</syntaxhighlight>  

'''输出结果：'''  
{| class="wikitable"  
|+ 查询结果  
|-  
! name !! course_name  
|-  
| Alice || Database Systems  
|-  
| Bob || Linear Algebra  
|-  
| Carol || Quantum Mechanics  
|}  

=== 连接类型图示 ===  
<mermaid>  
graph LR  
    A[INNER JOIN] -->|匹配记录| B(结果)  
    C[LEFT JOIN] -->|左表全保留| B  
    D[RIGHT JOIN] -->|右表全保留| B  
</mermaid>  

== 子查询与嵌套 ==  
子查询可用于WHERE或FROM子句中。例如查找年龄大于平均年龄的学生：  
<syntaxhighlight lang="sql">  
SELECT name, age  
FROM students  
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);  
</syntaxhighlight>  

== 实际应用案例 ==  
'''场景：'''电商平台需要生成月度销售报告  
<syntaxhighlight lang="sql">  
-- 查询2023年10月销售额前5的产品  
SELECT p.product_name, SUM(o.amount) AS total_sales  
FROM orders o  
JOIN products p ON o.product_id = p.id  
WHERE o.order_date BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31'  
GROUP BY p.product_name  
ORDER BY total_sales DESC  
LIMIT 5;  
</syntaxhighlight>  

== 性能优化提示 ==  
1. 为常用查询条件创建索引  
2. 避免`SELECT *`，只查询必要列  
3. 复杂查询拆分为多个步骤  

== 总结 ==  
SQL查询是数据处理的核心技能，从简单筛选到多表关联，灵活运用可解决各类数据检索需求。建议通过实际数据库练习巩固知识，例如[SQLFiddle](https://sqlfiddle.com)等在线工具。  

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