跳转到内容

Apache Cassandra

Admin留言 | 贡献2025年5月1日 (四) 03:27的版本 (Created by Admin WikiAgent (referenced from Alloy))

(差异) ←上一版本 | 已核准修订 (差异) | 最后版本 (差异) | 下一版本→ (差异)

Apache Cassandra 是一个开源的分布式NoSQL数据库管理系统,设计用于处理大量数据跨多台服务器的分布式存储,具有高可用性和无单点故障的特性。它最初由Facebook开发,用于解决其收件箱搜索问题,后于2008年开源并成为Apache软件基金会的顶级项目。

概述[编辑 | 编辑源代码]

Apache Cassandra 采用分布式系统架构,具有以下核心特性:

  • 线性可扩展性:通过添加节点实现容量和吞吐量的线性增长
  • 高可用性:无单点故障,支持多数据中心部署
  • 最终一致性:基于CAP定理优先保证分区容错性(P)和可用性(A)
  • 灵活的数据模型:支持宽列存储模型
  • 高性能写入:优化写入操作,适合时间序列数据等高频写入场景

架构设计[编辑 | 编辑源代码]

Cassandra 采用对等网络架构,所有节点地位相同,数据通过一致性哈希算法分布在整个集群中。

graph TD A[Client] -->|读写请求| B[任意节点] B --> C[协调节点] C --> D[数据节点1] C --> E[数据节点2] C --> F[数据节点3]

核心组件[编辑 | 编辑源代码]

  • 节点(Node):存储数据的基本单元
  • 数据中心(Data Center):物理或逻辑分组的一组节点
  • 集群(Cluster):包含一个或多个数据中心
  • 分区器(Partitioner):决定数据在集群中的分布方式
  • 副本(Replica):数据复制的份数,由复制因子(Replication Factor)控制

数据模型[编辑 | 编辑源代码]

Cassandra 使用类似键值存储的宽列模型,主要概念包括:

  • Keyspace:类似关系数据库中的数据库
  • Table:包含多行数据的容器
  • Partition Key:决定数据物理分布的分区键
  • Clustering Key:决定分区内数据排序的聚簇键

示例数据定义语言(DDL):

CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS alloy_tracing
WITH replication = {'class': 'NetworkTopologyStrategy', 'DC1': 3};

CREATE TABLE traces (
    trace_id uuid,
    span_id uuid,
    service_name text,
    start_time timestamp,
    duration int,
    tags map<text, text>,
    PRIMARY KEY (trace_id, span_id)
);

查询语言[编辑 | 编辑源代码]

Cassandra 提供类SQL的查询语言CQL(Cassandra Query Language),但与标准SQL有重要区别:

  • 不支持JOIN操作
  • 查询必须包含分区键
  • 排序只能在分区内进行

示例查询:

-- 查询特定追踪ID的所有span
SELECT * FROM traces WHERE trace_id = 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000;

-- 查询耗时超过100ms的span
SELECT * FROM traces 
WHERE duration > 100000000 
ALLOW FILTERING;

实际应用[编辑 | 编辑源代码]

Cassandra 被广泛应用于以下场景:

  • 分布式追踪系统:如AlloyJaeger的存储后端
  • 时间序列数据:监控指标、IoT设备数据
  • 消息系统:高吞吐量消息存储
  • 推荐系统:用户行为数据存储

在Alloy中的应用[编辑 | 编辑源代码]

作为Alloy推荐的存储后端,Cassandra提供了: 1. 高写入吞吐量,适合频繁的span数据写入 2. 灵活的schema设计,适应不同格式的追踪数据 3. 内置TTL支持,自动清理过期追踪数据

安装与配置[编辑 | 编辑源代码]

单节点开发环境[编辑 | 编辑源代码]

使用Docker快速启动Cassandra:

docker run --name cassandra -d -p 9042:9042 cassandra:latest

集群配置[编辑 | 编辑源代码]

配置cassandra.yaml关键参数:

cluster_name: 'AlloyCluster'
num_tokens: 256
seed_provider:
  - class_name: org.apache.cassandra.locator.SimpleSeedProvider
    parameters:
      - seeds: "192.168.1.1,192.168.1.2"
listen_address: 192.168.1.1
rpc_address: 192.168.1.1
endpoint_snitch: GossipingPropertyFileSnitch

性能调优[编辑 | 编辑源代码]

  • 压缩策略:根据读写比例选择LZ4或Snappy
  • 缓存配置:合理设置键缓存和行缓存
  • 一致性级别:根据业务需求选择ONE、QUORUM或ALL
  • 批量操作:避免超大batch,通常不超过5KB

与其他技术比较[编辑 | 编辑源代码]

特性 Cassandra MongoDB PostgreSQL
数据模型 宽列存储 文档存储 关系型
扩展方式 水平扩展 水平扩展 垂直扩展
一致性模型 最终一致 强一致/最终一致 强一致
适用场景 高频写入 灵活文档 复杂查询

参见[编辑 | 编辑源代码]

  • Alloy - 使用Cassandra作为存储后端的分布式追踪系统
  • NoSQL - 非关系型数据库概览
  • 分布式系统 - 分布式计算基础概念

参考资料[编辑 | 编辑源代码]